模式识别之聚类算法k-均值---k-均值聚类算法c实现 //写个简单的先练习一下,测试通过 //k-均值聚类算法C语言版 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include #include <math.h> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #define TRUE 1 #define FALSE 0 int N;//数据个数 int K;//集合个数 int * ...
一维k-means聚两类(c语言实现) 准确的来讲我这段程序算不得真正的k-means算法,这是我在数学建模过程中中针对一维数据聚合为两类的情况下,针对改进的版本!要想学习真正的k-means聚类请不要误入歧途! #include <iostream>//一维k-means聚两类 #include<stdio.h> #define n 10 void dist(int b, int s, ...
/**C均值聚类算法的C语言实现Author:AnranWuDate:2020/11/25*/#include<stdio.h>#include<string.h>#include<math.h>#include<algorithm>usingnamespacestd;typedeflonglongll;constll maxn=1e6+50;constdoubleeps=1e-2;structnode{doublex=0,y=0;}a[maxn],b[maxn],sum[maxn];intbelong[maxn],cnt[...
1、随机选取数据集中的k个数据点作为初始的聚类中心: 2、分别计算每个数据点到每个中心的距离,选取距离最短的中心点作为其聚类中心: 3、利用目前得到的聚类重新计算中心点: 4、重复步骤2和3直到收敛(达到最大迭代次数或聚类中心不再移动): code: 1#include <stdio.h>2#include <stdlib.h>3#include <math.h...
1 首先，你要知道什么是C均值聚类算法，就是那个公式，你最好要能推出来，其次，要明白matlab中自带FCM 的代码含义，在命令窗中输入 edit fcm; 会在M文件中打开，前面是注释function [center, U, obj_fcn] = fcm(data, cluster_n, options)%FCM Data set clustering using fuzzy c-means clustering.%% [...
实验1 C均值聚类 C均值聚类(更常用的叫法是K均值算法,K-means clustering)是经典的非监督数据处理方法。实验目的在于加深学生对C均值聚类原理的理解、掌握的算法的实现过程,体会其在模式识别中的作用。 1实验原理 设定C个类别并选取C个初始聚类中心,按最小距离原则将各样本分配到C类中的某一类;之后不断地计算各类...
c语言实现K均值算法 一路向后关注IP属地: 天津 2021.02.02 20:45:21字数 256阅读 1,163 1.算法简介 k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个...
1、模糊聚类算法的C语言实现六 摘要聚类分析在生产生活中有着非常广泛的应用比如学生成绩的划分粉煤灰分类等。而模糊数学的理论也给我们提了更多的聚类方法如基于模糊等价关系的聚类分析方法和基于模糊划分的聚类方法等。综合考虑二者的优劣势我们给出了一种较合理的算法即首先通过传递闭包法建立模糊等价矩阵针对每个阈值...
C均值聚类算法的基本思想是随机选择一组初始聚类中心,然后通过迭代的方式将数据点分配到不同的类群,并调整聚类中心,直到满足停止条件。算法的停止条件可以是固定的迭代次数,或者是聚类中心不再改变。 具体而言,C均值聚类算法的步骤如下: 1.随机选择k个初始聚类中心,其中k是预先设定的类群数量。 2.根据欧氏距离或其他...