随着层数的增加,我们看到输出值迅速向0靠拢,在后几层中,几乎所有的输出值 x 都很接近0!回忆优化神经网络的back propagation算法,根据链式法则,gradient等于当前函数的gradient乘以后一层的gradient,这意味着输出值 x 是计算gradient中的乘法因子,直接导致gradient很小,使得参数难以被更新! 让我们将初始值调大一些,均值...
要用C不依赖第三方库写一个神经网络,需要从数学推导、网络模型和工程实现三个方面着手。项目本身没有什么价值,只是个人学习神经网络一个小玩具。代码地址:github.com/yuanrongxi/s 神经网络涉及到的数学主要是线性代数和微积分求导,神经网络中的计算大部分是通过矩阵来完成的,首先需要弄明白标量、向量、张量等概念,掌...
神经网络中的计算几乎都可以用矩阵计算的形式表示,这也是我用OpenCV的Mat类的原因之一,它提供了非常完善的、充分优化过的各种矩阵运算方法;另一个原因是我最熟悉的库就是OpenCV...有很多比较好的库和框架在实现神经网络的时候会用很多类来表示不同的部分。比如Blob类表示数据,Layer类表示各种层,Optimizer类来表示各种...
BP神经网络是目前为止最为成功的神经网络模型之一,本文首先介绍BP神经网络的基本概念和理论推导,最后给出具有训练、仿真及实际拟合功能的C语言实现。 本文的理论部分全部来源于周志华 1. 基本概念 神经网络:由简单的神经元组成的广泛互联的网络,其具有适应性,可以模拟生物神经系统对真实世界所做出的交互反应。 神经元模...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种常用于图像处理和计算机视觉任务的深度学习模型。本文将教会刚入行的小白如何使用C语言实现一个简单的卷积神经网络模型。在教学过程中,我们将按照以下步骤进行操作: 首先,我们需要对数据进行预处理,包括数据加载、数据划分、数据归一化等操作。接下来,我们将初始化神经...
字幕组双语原文:用C从头实现神经网络 英语原文:Building Neural Network Framework in C using Backpropagation 翻译:雷锋字幕组(Mr.水方子) 在本文中,我们将用C语言从头开始实现一个基本的神经网络框架。之所以在C语言中这样做,是因为大多数库和其他高级语言(如Python)都抽象出了实现细节。在C语言中实现反向传播实际...
BP神经网络训练 这部分应当说是整个BP神经网络形成的引擎,驱动着样本训练过程的执行。由BP神经网络的基本模型知道,反馈学习机制包括两大部分,一是BP神经网络产生预测的结果,二是通过预测的结果和样本的准确结果进行比对,然后对神经元进行误差量的修正。因此,我们用两个函数来表示这样的两个过程,训练过程中还对平均误差...
BP 神经网络原理 人工神经元模型 人工神经元模型如下图所示。 一般神经元模型包含这样几个要素: 输入:X1、X2、X3...Xn(可以有多个)。 权重:W1、W2、W3...Wn。 偏置:Bias。 激活函数:f(x)。 输出:y(仅一个)。 这里需要重点说明的是激活函数。如果不加入激活函数,只是简单的对输入进行加权求和,那么整个...
C+实现神经网络之四—神经网络的预测和输入输出的解析。代码中是调用opencv的函数来寻找矩阵中最大值的位置。在源码中可以找到把原始的csv文件转换成xml文件的代码。这次主页君蒙电子工业出版社赞助,为大家准备了6个三本:包含OpenCV类书籍四本,机器学习类书籍两本,每本
"""从零开始实现的循环神经网络模型""" def __init__(self, vocab_size, num_hiddens, device, get_params, init_state, forward_fn): self.vocab_size, self.num_hiddens = vocab_size, num_hiddens self.params = get_params(vocab_size, num_hiddens, device) self.init_state, self.forward_fn =...