堆排序过程 1、数组建成大根堆,首先,遍历所有结点,当前结点index和父结点(index-1)/ 2 比较 (当前数组的下标是index,此结点的父结点的下标就是(index-1)/ 2 ),如果比父结点大,交换,变成父结点的位置再和上一层的父结点比较,直到满足大根堆条件 intswap(intsource[],inta,intb) {inttemp =source[a]; s...
【C】堆排序(大根堆..#include<stdio.h>#include<stdlib.h>int a[100];int length=0;void put(int);int get();int m
这里需要注意的是, 堆在数组中的存储是从heap[1]开始, 这是为了满足i的父节点是i/2, 子节点是2i和2i+1; 否则是不对滴, 所以这里将heap[0]随意赋值 以下是堆的实现方法,其中最核心的两个操作是上浮和下沉:如...
能构成大根堆，因为大根堆要求根节点大于左右节点，且5放在根节点，接下来以3.4为左右孩子，然后将1.2作为3或4的孩子即可，最大堆是堆的两种形式之一。根结点（亦称为堆顶）的关键字是堆里所有结点关键字中最大者，称为大根堆，又称最大堆（大顶堆）。大根堆要求根节点的关键字既大于或等于左子...
堆Heap 堆是一种常用的树形结构,是一种特殊的完全二叉树,当且仅当满足所有节点的值总是不大于或不小于其父节点的值的完全二叉树被称之为堆.堆的这一特性称之为堆序性.因此,在一个堆中,根节点是最大(或最小)节点.如果根节点最小,称之为小顶堆(或小根堆),如果根节点最大,称之为大顶堆(或大根堆).堆...
//priority_queue<int>q默认从大到小排序(大根堆) int n; int x; while(cin>>n){ for(int i=0;i<n;i++){ cin>>x; q.push(x); } while(!q.empty()){ int x=q.top(); cout<<x<<" "; q.pop(); } } return 0; }
//大根堆升序 //小根堆降序 void AdjustDown(int* arr, int parent, int size) { int child = parent * 2 + 1; while (child < size) { if (child + 1 < size && arr[child + 1] > arr[child]) ++child; if (arr[parent] < arr[child]) ...
方法一:大根堆 每次都去能钓到尽量多的鱼塘取钓鱼 importjava.util.*;importjava.math.*;importjava.io.*;publicclassMain{staticclassSolution{intf[], d[], t[];intget(inte,inttime){ Queue<Node> q =newPriorityQueue<>((e1, e2) -> {returne2.f-e1.f; });for(inti=0; i<=e; i++) ...
(6)堆:堆是具有以下特性的完全二叉树,其所有非叶子结点均不大于(或不小于)其左右孩子结点。若堆中所有非叶子结点均不大于其左右孩子结点,则称为小顶堆(小根堆),若堆中所有非叶子结点均不小于其左右孩子结点,则称为大顶堆(大根堆) (7)并查集:并查集是指由一组不相交子集所构成的集合,记作:S={S1,S2,S3,...
堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征，使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字的记录变得简单。（1）用大根堆排序的基本思想 ①先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区 ②再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[...