这里需要注意的是, 堆在数组中的存储是从heap[1]开始, 这是为了满足i的父节点是i/2, 子节点是2i和2i+1; 否则是不对滴, 所以这里将heap[0]随意赋值 以下是堆的实现方法,其中最核心的两个操作是上浮和下沉:如...
堆排序是基于数组和二叉树思想实现的(二叉树是脑补结构,实际是数组) 堆排序过程 1、数组建成大根堆,首先,遍历所有结点,当前结点index和父结点(index-1)/ 2 比较 (当前数组的下标是index,此结点的父结点的下标就是(index-1)/ 2 ),如果比父结点大,交换,变成父结点的位置再和上一层的父结点比较,直到满足大根...
(2)往堆中新增元素时,如何保证堆的有序性? (这里用大根堆进行说明) 这个问题其实就是为新元素寻找合适的位置。由于在插入新元素之前,这个堆本身是有序的(也就是对每个节点来说,都有根节点 > 左右子节点)。 那么,我们就可以在堆末尾插入新的元素,这样只需要比较新插入的元素和他的根节点,然后交换位置,直到找到...
大根堆和小根堆的C语言实现 ⼤根堆和⼩根堆的C语⾔实现 ⼤根堆⼩根堆的实现：以PPT形式呈现⼤根堆构建的理论过程 1、⾸先涉及到⼀个堆的调整，这也是算法的核⼼部分。假设树中，节点i的⼦树已经为两个⼤根堆。这两个⼦树再加上i节点的话，可能是⼤根堆也可能不是，因此需要对节点i...
文章介绍了堆的基本定义以及代码实现,并针对常用的TopK问题、排序方法做了应用模拟,同时对有可能出现的疑问做了解释说明,希望可以帮助到大家,如有错误,还望不吝赐教。 一、基本知识 在百度百科中,基本定义如下: 简陋一些讲,就是一棵完全二叉树,其中任意节点的值都大于(小于)它的孩子节点,称为大根(小根)堆; ...
剩下的元素继续构造大根堆,直到数据完全存入有序区 c程序实现: void MkHeap(int arr[], int i, int length) { int bigger = 2 * i + 1; int temp; if (bigger<length){ if (arr[bigger] < arr[bigger + 1]) { bigger++; } if (arr[i]<arr[bigger]){//如果子树比爹树大:把子树的值与...
堆排序的思路很简单:首先将存放在L[1…N]中的N个元素建成初始堆,由于堆本身的特点(以大根堆为例),堆顶元素就是最大值。输出堆顶元素后,通常将堆底元素送入堆顶,此时根节点已不满足大顶堆的性质,对被破坏,将堆顶元素向下调整使其继续保持大顶堆的性质,再输出堆顶元素。如此重复,直到堆中仅剩一个元素为止...
/* 从堆上层向下层交换元素,使得堆为大根堆 */ void sink(int* nums, int k, int numsSize) { while (2 * k < numsSize) { int child = 2 * k; if (child < numsSize && nums[child] < nums[child + 1]) { child++; } if (nums[k] > nums[child]) { ...
堆排序算法的原理如下: 1. 将待排序的元素构建成一个二叉堆(大根堆或小根堆),使得每个节点的值都大于(或小于)它的左右子节点的值。 2. 将堆顶元素与堆底元素交换,使得最大(或最小)元素排在堆底。 3. 调整堆,使得堆仍然满足二叉堆的性质。 4. 重复第2步和第3步,直到所有元素都排好序。
用小根堆排序与利用大根堆类似,只不过其排序结果是递减有序的。堆排序和直接选择排序相反:在任何时刻堆排序中无序区总是在有序区之前,且有序区是在原向量的尾部由后往前逐步扩大至整个向量为止代码实现:cppview plaincopy1. /堆排序2. voidHeapSort(intr,intn)3. 4. 5. inti;6. inttemp;7. for(i=n/2...