1 /***多重背包问题***/ 2 #include <iostream> 3 #include <vector> 4 #include <math.h> 5 using namespace std; 6 #define EMPTY 7 #define INF -65536 8 const int V=1000;//定义体积 9 const int T=5;//定义物品种类 10 int f[V+1]; 11 int c[T]={40,100,30,80,400}; 12 i...
AcWing 5. 多重背包问题 II的C语言版本 原题链接中等 作者: -_132 , 2024-02-22 19:28:19 , 所有人可见 , 阅读 30 1 1 写一个C语言版本#include<stdio.h> #include<stdlib.h> const int N = 2010; int n, m; struct Good { int
背包问题算法是指一类求解背包问题的算法,包括01背包、完全背包和多重背包等。 其中,01背包问题是最基本的背包问题之一,它是指有一个容量为C的背包,需要从N个物品中选择一些物品放入背包中,每个物品最多只能放一次,求解如何选择物品才能使得背包中物品总价值最大。 背包问题算法通常使用动态规划或回溯算法来解决。 二...
而背包问题还存在需要恰好装满背包和不需要恰好装满两种情况 这篇文章所探讨的所有背包问题都是建立在不需要恰好装满的情况下 由简单背包问题的基础上又衍生出许多问题都可以采用动态规划解决。 例如: 1. 01背包问题(每种物品只有一件,放或者不放) 2. 完全背包问题(每件物品有无限件可用) 3. 多重背包问题(每件...
O(VN)的算法:多重背包问题同样有O(VN)的算法。这个算法基于基本算法的状态转移方程,但应用单调队列的方法使每个状态的值可以以均摊O(1)的时间求解。由于用单调队列优化的DP已超出了NOIP的范围,故本文不再展开讲解。 小结:这里我们看到了将一个算法的复杂度由O(V*∑n[i])改进到O(V*∑log n[i])的过程,还...
1问题要求及任务描述 1.1题目要求 背包问题的求解 问题描述: 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1, w2,…, wn的物品,能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包,即使w1+w2+…+ wn=T,要求找出所有满足上述条件的解。例如:当T=10,各件物品的体积{1,8,4,3,5,2}时,可找到下列4组解: (1,...
多重背包二进制原理拆分问题 多重背包 也就是说限定物品选择的个数。 vi ci ki //对于第i个物品,体积为vi,价值ci,只能选择ki次。 ①将 ki 分为 ki 个物品,然后用01背包解决。 代码: for (int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d%d%d",&v,&c,&k);...
C语⾔动态规划之背包问题详解 01背包问题 给定n种物品，和⼀个容量为C的背包，物品i的重量是w[i],其价值为v[i]。问如何选择装⼊背包的物品，使得装⼊背包中的总价值最⼤？（⾯对每个武平，只能有选择拿取或者不拿两种选择，不能选择装⼊某物品的⼀部分，也不能装⼊物品多次）声明⼀个数组f[...
这样就将第i种物品分成了O(log n[i])种物品,将原问题转化为了复杂度为O(V*Σlog n[i])的01背包问题,是很大的改进。 O(VN)的算法 多重背包问题同样有O(VN)的算法。这个算法基于基本算法的状态转移方程,但应用单调队列的方法使每个状态的值可以以均摊O(1)的时间求解。由于用单调队列优化的DP已超出了NOIP...
3 多重背包问题 3.1 题目 有 种物品和一个容量为 的背包。第 种物品最多有 件可用,每件耗费的 空间是 ,价值是 。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间总和不超 过背包容量,且价值总和最大。 3.2 基本算法 这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改 即可。 因为...