C/C++语言本身没有垃圾回收机制,内存的动态分配与释放需要程序自行控制,对内存的访问也没有语言级别的校验和保护。出现内存访问错误后,进程多半会直接被操作系统结束掉。少部分情况因为访存地址合法,会对数据造成破坏(悬垂指针或者野指针),一般会在运行一段时间后才因为异常退出。这时候触发错误导致进程退出的代码位置往...
内存管理功能可以帮助程序员优化并发编程和多线程编程的性能。内存的分配和释放操作往往会对程序的性能造成很大的影响，尤其是在高并发、高负载的情况下更为明显。在C语言中，程序员可以利用内存管理函数如malloc和free等来动态地分配和释放内存，从而避免出现内存泄漏和内存溢出等问题。这些操作可以根据当前的程序负载情况...
自动并行化:编译器自动分析代码,找出可以并行执行的部分,将这些部分转换为多线程或多核处理器可以并行执行的代码。 自动并行化是一种编译器优化技术,通过自动分析源代码中可并行执行的部分,将这些部分转换为多线程或多核处理器可以并行执行的代码。这一过程可以提高程序的性能,特别是在多核处理器上。自动并行化涉及以...
多线程指的是在一个程序进程中处理控制流的多路并行通道,它在所有操作系统上为运行该程序提供了相同程度的并发性。为此,C11 标准定义了一个相应的内存模型(memory model),并且支持原子操作(atomic operation)。 在C11 标准下,对于多线程和原子操作的支持是可选的。如果支持 C11 标准的实现版本定义了宏 _STDC_NO_T...
这会导致A线程会很快用光ThreadCache中分配的内存,需要重新从CentralCache中申请内存;而B线程则会很快达到2M阈值,从而向CentralCache返还内存。这种场景下tcmalloc的性能会表现不佳,因为访问CentralCache会出现多线程竞争,是一个加锁操作(100ns级别),因此在实际编码中尽量避免这类用法。
尽管还能多应用仍然依赖单线程执行,现代的CPU已经有明显大量的单核并行计算能力。这意味着单个CPU可以被模拟执行4个浮点运算,同时等待4个内存请求,并对即将到来的分支进行比较。 大部分并行操作,代码块都需要有足够的依赖结构来使得CPU充分优化。 考虑用展开循环(unrolling loops)提升它。
多线程环境下,指针pVal所指向值在函数CalcSquare执行时可能被意想不到地该变,因此dwTemp1和dwTemp2的取值可能不同,最终未必返回期望的平方值。 编译器优化这段代码时,若addr地址的数据读取太频繁,优化器会将该地址上的值存入寄存器中,后续对该地址的访问就转变为直接从寄存器中读取数据,如此将大大加快数据读取速度。
CPU :大部分cpu在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程,因此可以利用超线程特性提高系统性能。 在linux系统下,只有运行SMP内核才能支持超线程,但是安装的CPU数量越多,从超线程获得的性能提升越少。 linux内核会将多核的处理器当个多个单独的CPU来识别。例如,2个4核的cpu会被当做8个...
实际上ELF这样的内存布局格式是Linux操作系统对可执行程序的规范,不管用什么编程语言生成了直接(依赖运行时“虚拟机”的语言除外)可运行的程序,最终都是ELF的内存布局。而内存模型是编程语言和计算机系统(包括编译器,多核CPU等可能对程序进行乱序优化的软硬件)之间的契约,它规定了多个线程访问同一个内存位置时的语义,...