1、取前k个数据建堆; 2、依次读取随后数据,将满足要求的进堆; 3、读取完所有数据,堆中即为前k个所需的数据。 问题:当需要前k个最大的数据时,建小堆还是大堆? 建小堆。小堆建立后,堆顶即为堆中最小的数据,此时若有数据比它大,入堆即可,依次替换便可保证堆中的数据慢慢刷新为前k个最大的数; 而若...
如果有一个关键码的集合K = {k0,k1,k2…kn-1},把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中,并满足:Ki <=K2*i+1 且 Ki<=K2*i+2 (Ki >= K2*i+1且 Ki>= K2*i+1) i = 0,1,2…,则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小...
拿到子结点的位置,根据子节点的下标索引(公式:(n-1)/2),找到父级,跟父级进行比较,若满足则进行交换,直到交换到根结点. (用于堆的插入操作) 3.堆代码实现 typedef int HeapDataType;typedef struct Heap{HeapDataType* a;int size; //有效元素int cpciti; //容量}HP;//初始化void HeapInit(HP* hp);/...
}/*删除最小元素,在小顶堆即意味着删除根节点 * 1.首先将根元素保存,等待最后return; * 2.将最后一个元素赋值给根元素,并将这个值赋给缓冲区,这样保证了堆的结构性; * 3.从根节点开始遍历,比较父节点和两个子节点的大小,如果缓冲区值大于较小的子节点,则将小节点的值赋给父节点 * 4.直到缓冲区值小于...
【数据结构】堆及堆排序的实现(C语言) 目录 前言 初始化 增删 由一个数组构建堆 堆排序 TOPK问题 前言 我们都知道二叉树是度为2的树,如果在一个完全二叉树里,所有的子结点都小于他的父结点,那么它就是堆。这样的堆被称之为大堆,反之则称为小堆。
1、堆的定义 堆就是用数组实现的二叉树,所有它没有使用父指针或者子指针。 堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组。 创建一个堆除了一个简单的一维数组以外,不需要任何额外的空间。 如果我们不允许使用指针,那么我们怎么知道哪一个节点是父节点,哪一个节点是它的子节点呢?节点在数组中的位置index 和它的...
堆的实现 为了实现一个堆,我们需要创造一个堆的数据结构,以及实现堆的插入和删除等操作函数。 堆的存储 由于堆是完全二叉树,因此可以用数组存放堆。第i个节点就放在数组的第i个位置上。它的左子节点是 2i, 它的右子节点是2i+1, 它的父节点是i/2. ...
四、堆排序实现 下面给出堆排序的三种实现:C、C++和Java。这三种实现的原理和输出结果都是一样的,每一种实现中都包括了"最大堆对应的升序排列"和"最小堆对应的降序排序"。 堆排序C实现 实现代码(heap_sort.c) View Code 堆排序C++实现 实现代码(HeapSort.cpp) ...
堆排序就是把最大堆堆顶的最大数取出,将剩余的堆继续调整为最大堆,再次将堆顶的最大数取出(最大堆调整的递归运算),这个过程持续到剩余数只有一个时结束。在堆中定义以下几种操作: 最大堆调整(Max-Heapify): 将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点 ...