将最大元素后移,实现排序。 可是,交换后新的根节点可能不满足堆的特点,所以须要调用子函数Max_heapify对剩余的数组元素进行最大堆性质的维护。堆排序算法。通过不断反复这个过程(n-1)次,实现数组的从小到大排序(由于採用最大堆)。 对于上面提及的两个子函数进行简要介绍。 函数Build_max_heap的作用:建堆。 由于...
(1)根据初始数组去构造初始堆(构建一个完全二叉树,保证所有的父结点都比它的孩子结点数值大)。 这里可以利用完全二叉树的结构,从最后一个非终端节点开始对子元素进行排序筛选。 (2)每次交换第一个和最后一个元素,输出最后一个元素(最大值),然后把剩下元素重新调整为大根堆。 当输出完最后一个元素后,这个数组已...
存在大量数据时,需要求前k个最大或最小的数据,当数据量太大时,排序有可能会出错(数据量太大以至于不能直接加载入内存中),此时可以应用堆来解决。 步骤: 1、取前k个数据建堆; 2、依次读取随后数据,将满足要求的进堆; 3、读取完所有数据,堆中即为前k个所需的数据。 问题:当需要前k个最大的数据时,建小...
堆排序(Heap-Sort)是堆排序的接口算法,Heap-Sort先调用Build-Max-Heap将数组改造为最大堆,然后将堆顶和堆底元素交换,之后将底部上升,最后重新调用Max-Heapify保持最大堆性质。由于堆顶元素必然是堆中最大的元素,所以一次操作之后,堆中存在的最大元素被分离出堆,重复n-1次之后,数组排列完毕。整个流程如下: HeapS...
【数据结构】堆及堆排序的实现(C语言) 目录 前言 初始化 增删 由一个数组构建堆 堆排序 TOPK问题 前言 我们都知道二叉树是度为2的树,如果在一个完全二叉树里,所有的子结点都小于他的父结点,那么它就是堆。这样的堆被称之为大堆,反之则称为小堆。
下面,通过图文来解析堆排序的实现过程。注意实现中用到了"数组实现的二叉堆的性质"。 在第一个元素的索引为 0 的情形中: 性质一:索引为i的左孩子的索引是 (2i+1); 性质二:索引为i的左孩子的索引是 (2i+2); 性质三:索引为i的父结点的索引是 floor((i-1)/2); ...
}}//建堆操作voidcreateHeap(){//建堆从最后一个还具有孩子的节点开始,依次往前遍历到根结点,到最后便建立了最小堆for(inti=n/2;i>=1;i--){downHeap(i,n);}}//堆排序操作voidheapSort(){//首先建立初始最小堆createHeap();//从后遍历每一个元素,每次将最小元素放入到i位置,这样第一次最小放到n...
堆排序代码: //堆排序 void HeapSort(int* a, int n) { //排升序,建大堆 //从第一个非叶子结点开始向下调整,一直到根 int i = 0; for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) { AdjustDown(a, n, i); } int end = n - 1;//记录堆的最后一个数据的下标 while (end) { Sw...
首先会使用大顶堆来实现数字的从小到大排序,主要分为下面 3 个过程: 最大堆调整:将堆的末端子节点做调整,使得子节点小于父节点。 创建最大堆:将堆中所有数据排序成大顶堆的形式。 堆排序:将顶端数据和最末尾数据交换位置,然后做最大堆调整的递归运算。