归并排序的算法复杂度为O(NlogN),但是一般不用于主存的内部排序,因为可能增加排序的时候附加的内存,主要用在外部排序,对于内部排序,主要还是快排。 快速排序 快速排序采用的思想是分治思想。 快速排序是找出一个元素(理论上可以随便找一个)作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准...
堆排序是一种原地排序算法，即不需要额外的空间来存储数据，只需要在原数组上进行操作即可。堆排序是一种不稳定排序算法，即可能会改变相同元素的相对顺序。例如，如果数组中有两个相同的元素，它们可能会在排序过程中被交换，导致它们的顺序发生变化。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，即无论数组是有序还是无序，堆...
输出结果 以上就是堆排序的所有细节,这个版本很优良,堆排序的额外空间复杂度是O(1),如果用递归的话,递归有递归栈,额外空间复杂度不就上去了吗,设计成这种迭代的可以省空间,时间复杂度为O(n log n) 转载请注明出处、作者 谢谢
堆排序是一种基于二叉堆数据结构的比较排序技术。它可以被看作是对选择排序的一种优化,在选择排序中,我们首先找到最大(或最小)元素并将其与最后(或第一个)元素交换,然后对剩下的元素重复相同的过程。在堆排序中,我们使用二叉堆,这样可以在 O(log n) 的时间内快速找到并移动最大元素,而不是 O(n),从而实现...
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。算法描述 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; ...
基数排序（Radix Sort）基数排序最早由美国计算机科学家赫尔曼·霍普（Herman Heaps）在1961年提出。三、十大经典排序算法的复杂度 时间复杂度和空间复杂度如下：其中，n 表示待排序元素的个数，k 表示数据的范围。需要注意的是，虽然快速排序的平均时间复杂度最优，但是在最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)，需要...
c:时间复杂度为 O(nlogn) ,空间复杂度为 O(1), 是不稳定排序! 代码实现: /*堆排序思想:完全二叉树的定义:前 h-1 层为满二叉树一最后一层连续缺失右结点(即右子女),(大根堆升序排序,小根堆降序排列) 首先堆是一个完全二叉树 ,根据数组下标就可建成了一棵完全二叉树 ...
️七、堆排序(Heap Sort) 一、冒泡排序(Bubble Sort) 通过多次比较和交换相邻元素的位置来实现排序,每一轮都会将最大(或最小)的元素冒泡到序列的末尾。 时间复杂度:O ( n ^ 2 ) 空间复杂度:O ( 1 ) voidbubbleSort(int*arr,intsize){// 外循环控制次数for(inti=0;i<size-1;++i){// 内循环逐...
所以向上调整算法的时间复杂度为logN。 5.堆的创建 从上面的堆的插入可以看出如果我们将第一个逻辑结构为完全二叉树的数组,一个个进行堆的插入到另一个数组中,这样子就可以创建出一个堆出来! voidHeapCreat(Heap*php,HPdataType*a,intsize){for(inti=0;i<size;i++){HeapPush(php->data,a[i]);}} ...