树是特殊的图,且是有向图 树中没有环,而图中可能有 1.图的存储方式 图由点集和边集组成 图分为有向图和无向图,无向图可以理解为双向有向图 1.1 邻接表 和 邻接矩阵 常见的图存储方式由邻接表(点集为核心)和邻接矩阵(边集为核心) 邻接表:可以直接查出后续有多少邻接点 邻接矩阵: 可以直接查出每条边 1....
邻接多重表(Adjacency Multilist)是一种专门存储无向图(网)的结构。 邻接多重表存储无向图的方式,可以看作是邻接表和十字链表的结合体,具体来讲就是:将图中的所有顶点存储到顺序表(也可以用链表)中,同时为每个顶点配备一个链表,链表的各个结点中存储的都是和当前顶点有直接关联的边。 举个简单的例子,用邻接...
每个邻接表的头指针初始化为`NULL`,表示开始时没有任何边。 添加边 🔗 对于图中的每条边,创建一个新的邻接表节点,并将其插入到对应顶点的邻接表的头部。由于是无向图,需要为每条边的两个方向都执行此操作。 打印图 🖨️ 遍历图中的每个顶点,然后遍历与该顶点相连的所有顶点,打印出来以展示图的邻接表表示...
具体表达就是:n个顶点e条边的无向图的邻接表表示中有n个顶点表结点和2e个边表结点。(换句话说,每条边(i,j)在邻接表 中出现两次:一次在关于i的邻接表中,另一次在关于j的邻接表中)。 观察上面两个图,连接到空结点的那一条边不算,那么双向图的边正好就是单向图的两倍。 2. 邻接表的特点 在表达邻接表的...
图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成的,表示为G(V, E).先把key值存到表里面去,存的过程哈希表Hashkey与表里面的值(Key)一一对应,存表冲突时使用开放地址法解决。时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n). 2 邻接矩阵法 用一维数组表示图的顶点,用二维数组表示边的关系 ...
enum Graphkind {DG,DN,UDG,UDN}; //有向图,有向网,无向图,无向网 typedef struct ArcNode { int adjVex;//终端点的索引 z这些也能打包 struct ArcNode * nextArc;//指向第一个依附该顶点的弧 int weight; } ArcNode; //定义弧 typedef char VertexType; // typedef struct Vnode { VertexType data...
/*邻接表由顶点表和边表组成 顶点表是一个结构体类型的数组,每个元素有两个域,一个数据域(储存顶点),一个是指针域(储存边表地址/连接边表) 边表是一个结点,有两个域,一个数据域(存储对应元素在顶点表中的下标),一…
}VexNode; /*顶点表中的结点*/ typedefstruct { VexNodevexs[VN];/*顶点表, VN为图中顶点个数*/ ZJC n; ZJC e; }GraphList; /*图的邻接表表示*/ typedefGraphList* TJUT_20135302; TJUT_20135302createGraph(void)//创建一个有向图或无向图 { ZJC m, a, b, kind; printf("即将为您创建一个图...
int adjvex;//邻接点在头结点数组中的位置(下标) struct ArcNode * nextarc; //指向下一个表结点 DataType * date; }ArcNode; //顶点结点 typedef struct VNode { VectorType vexdata; ArcNode * firstarc; }VNode, Adjlist[MAX]; //邻接表类型定义 ...
小白-BG.5 邻接表表示的图结点的结构 小白-BG.6 邻接表表示的图-建立图 用邻接矩阵表示图 结构表示 为什么要用结构体将Nv、Ne、WeightType打包? 保证通用性; 保证别人可以理解它们是一体的,并且看得懂。 typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode ...