对于这个图而言,它的邻接表可以这样表示,当然表现形式可以多样,这只是我随便画的一种表示方法。 顶点表边表 我们把第一个表即上面标着fixedvex的这个表称作顶点表,后边的称为边表。 上图所示,边表的结构应该这样写: 1 2 3 4 5 6 //定义一个边表节点的结构 typedefstructnode{ intadjvex; //int Mark; /...
/*邻接表由顶点表和边表组成 顶点表是一个结构体类型的数组,每个元素有两个域,一个数据域(储存顶点),一个是指针域(储存边表地址/连接边表) 边表是一个结点,有两个域,一个数据域(存储对应元素在顶点表中的下标),一…
图的邻接表存储表示(C) //---图的邻接表存储表示---#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineMAX_VERTEXT_NUM 20typedefintInfoType; typedefcharVertextType; typedefstructArcNode {intadjvex;structArcNode *nextArc; InfoType*info; }ArcNode; typedefstructVNode { VertextType data; ArcNode*firstArc; }...
21.用邻接表存储图所占用的空间大小A与图的顶点数和边数有关B只与图的边数有关C只与图的顶点数有关D与边数的平方有关
像这样的例子还有很多,下面总结一下最常用的两种存储方式——邻接矩阵和邻接表。 一、邻接矩阵 1.概念 所谓邻接矩阵存储,是指用一个一维数组存储图中顶点的信息,用一个二维数组存储图中边的信息(即各顶点之间的邻接关系),存储顶点之间邻接关系的二维数组称为邻接矩阵。
} void show() //打印邻接表 { int i; for (i=0;i<MAX;i++) { printf("%c->"...
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python 无向 邻接表 无向图邻接链表 一、DFS思想本算法以无向网为例,存储方式采用邻接链表1)将该网以邻接链表的方式存储 2)选取A点为起始点,访问此顶点,用一个visit的bool型数组记录访问状态(false表示未被访问,true表示已访问) 3)从A的未被访问的邻接点出发,深度优先遍历图,直到图中所有和v有路径相通的...
A.与图的顶点数和边数有关B.只与图的边数有关C.只与图的顶点数有关D.与边数的平方有关相关知识点: 试题来源: 解析 A假设有一个图有n个顶点和e条边,则在它对应的邻接表中,表头向量大小等于顶点数。若此图是无向图,则每条边在邻接表中出现两次,即需要2e个存储单元;若此图是有向图,则每条边只在...
VertexType vexs[MAXVEX]; //顶点表 EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX]; //邻接矩阵 int numVertexes, numEdges; //图中当前顶点数和边数 }GraphMatrix; void CreateGraphMatrix(GraphMatrix *G){ //无向图的创建 int i, j, k, w; printf("输入顶点数和边数:\n"); ...