它在图像处理、计算机视觉、模式识别等领域有着广泛的应用。本文将介绍C语言中常用的二值化算法及其实现原理。 一、二值化算法的原理 二值化算法的核心思想是根据像素点的灰度值将其映射为黑或白两种颜色。通常情况下,我们选择一个阈值,将灰度值大于阈值的像素点设为白色,小于等于阈值的像素点设为黑色。这样就实现...
从某种角度上来讲,图像处理是基于统计学概念上的,所以,为了能够将图像变成计算机所能够识别并处理的数据,我们必须对图像进行量化,使得我们能从数值概念上获得对图像的映像。这里,我们引入灰度图像的概念:灰度图像是一种具有从黑到白256级灰度色域或等级的单色图像。该图像中的每个像素用8位数据表示,因此像素点值介于黑...
1位深度图像每个像素占一位 8位深度图像每个像素占一个字节 是1位的8倍 */ /// /// 将源灰度图像二值化，并转化为1位二值图像。/// /// 源灰度图像。 /// <returns> 1位二值图像。 </returns> public static Bitmap GTo2Bit(Bitmap bmp){ if (bmp != null){ // 将源图像内存区域...
// 指向缓存DIB图像的指针 LPSTR lpNewDIBBits; HLOCAL hNewDIBBits; //循环变量 long i; long j; unsigned char pixel; long lHistogram[256]; //阈值,最大灰度值与最小灰度值,两个区域的平均灰度值 unsigned char Threshold,NewThreshold,MaxGrayValue,MinGrayValue,Temp1GrayValue,Temp2GrayValue; //用于...
1位深度图像每个像素占一位 8位深度图像每个像素占一个字节是1位的8倍 */ /// ///将源灰度图像二值化,并转化为1位二值图像。 /// ///源灰度图像。 ///1位二值图像。 publicstaticBitmapGTo2Bit(Bitmapbmp) { if(bmp!=null) { //将源图像内存区域锁定 ...
8位深度图像每个像素占一个字节是1位的8倍 */ /// ///将源灰度图像二值化,并转化为1位二值图像。 ///</summary> ///源灰度图像。 ///<returns>1位二值图像。
}//二值化方法一:阈值设为127,灰度值小于127的置零,其他的置为255;//for(int i=0;i<bihead.biHeight;i++)// for(int j=0;j<bihead.biWidth;j++)// {// unsigned char *pb;// pb=pBmpBuf1+i*LineByte1+j;// if(*pb<127) //将每个像素值与127比较// *pb=0;// else// *pb=255;/...
\n",ImageData->fname);return-1;}//初始化申请编码器JpegInfo.err=jpeg_std_error(&JpegError);jpeg_create_compress(&JpegInfo);//指定图片文件信息jpeg_stdio_dest(&JpegInfo,ImageData->fp);//设置图片参数JpegInfo.image_width=ImageData->width;JpegInfo.image_height=ImageData->height;JpegInfo....
Z=immultiply(x,y)表示图像x*y 4imdivide Z=imdivide(x,y)表示图像x/y 四、心得体会 学习了matlab中基本的图像处理命令,为以后图像处理打下了较好的基础。 2、对图像灰度分布的分析和直方图均衡 1、实验目的 (1)理解灰度分布直方图、累积灰度分布函数的概念,图像二值化的概念。 (2)学习用matlab编程计算图像直...
gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_RGB2GRAY) #要二值化图像,要先进行灰度化处理 h,w = gray.shape[:2] #求宽高 m = np.reshape(gray,[1,w*h]) #将图像转一维数组,一行,w*h列,转换维度要保证其size不变 mean = m.sum() / (w*h) #求平均值来当做阈值,来分割图像 ...