图像二值化的算法代码,里面包含两种算法的源代码,有注释 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 对于图像属性数据集的分类(SVM,MLP)_Attribute_classfication.zip 2024-12-26 06:29:17 积分:1 基于CNN学习ImageNet数据集,实现一个能识别狗品种的图像分类器_Deep 2024-12-26 05:14:33 积分...
Niblack二值化算法 基于块分析的二值化算法 Sauvola算法 循环阈值算法 在使用这些算法的同时,发挥了一下主观能动性,并由此发了一篇paper[1]。 图像二值化属于图像处理比较基础的内容,经过几十年的发展已经比较成熟,只能作为图像处理这个方向的入门。如果还想在这个领域出一些成果,可以结合当前比较热的一些技术,比如Wa...
图像二值化是对图片进行识别的一种主要的技术手段之一，Python中有常用的图像二值化函数，li算法是其中一个比较常用的方法之一。工具/原料 win10系统 winPython集成开发环境 方法/步骤 1 打开IDLE，即Python shell界面；载入相关的库文件：from skimage import data,color,filtersimport matplotlib.pyplot as plt 2 读...
百度试题 题目(单选,4分)下列算法中属于图像平滑处理的是() A、对比度增强 B、二值化 C、动态范围压缩 D、均值滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 答案:D 反馈 收藏
百度试题 题目下列图像处理算法中属于点处理的是( ) A. 图像锐化 B. 二值化 C. 均值滤波 D. 中值滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 B.二值化 反馈 收藏
在车牌图像的反转灰度直方图的基础上,定义了全峰和半峰的概念.利用自然段落的思想,根据自然段落的分布和长度,确定出阈值所在全峰的范围.在此范围内求极值,将求阈值的灰度范围大大减小,降低了图像二值化的算法复杂度和运算量.实验证明,该算法效果良好,即使对于偏亮和对比度低的图像,也能达到满意的效果.关键词:反转...
为解决渐变色给文字提取聚类算法带来的问题,研究与实现了基于二值化聚类的图像文字提取算法。图像通过一系列预处理后,得到了利于聚类的二值图像,根据背景图像区域特征,对图像进行聚类分块,再利用文字图像区域特征,聚类识别出文字区域。实验表明,该算法在各类图像上取得了理想的效果。关键...
针对二值化算法,提出了基于区域最大图像熵的算法。该算法把图像熵表征局部剧烈变化的物理意义、区域最大值基于整体变化考虑最大值的优点以及车牌图像目标与背景灰度分布存在一定比例的特点这三者有机结合,通过局部与整体相互补的原则,采用具体问题具体分析的方式,实现了图像二值化。通过研究证明,该算法对于不同颜色、不...
题目下列算法中属于局部处理的是( ) A. 灰度线性变换。 B. 二值化 C. 傅里叶变换。 D. 中值滤波 E. ] F. 仁。图像按其亮度等级的不同,可以分为二值图像和灰度图像两种。 G. (T) 相关知识点: 试题来源: 解析 D.中值滤波 反馈 收藏
本文对灰度图像二值化的方法进行研究,提出了一种新的以大津法为基础的图像分块二值化方法.通过对采集到的火车轮字符进行实验,结果表明了这种新的二值化方法在不均匀光照、图像模糊的情况下能很好地对图像目标(字符)进行分割,该方法的思想可以推广... 更多 关键...