{ //哈夫曼编码结构体 int bit[8]; //存放当前结点的哈夫曼编码 int start; //bit[start]-bit[8[存放哈夫曼编码 }HCodeType; HNodeType HuffNode[8]; //定义全局变量数组HuffNode存放哈夫曼树 HCodeType HuffCode[8]; //定义全局变量数组HuffCode存放哈夫曼编码 int n; //定义全局变量n表示叶子结点...
1.1,选取第一步 我们选取最小权重的两个节点1和2,组成一个二叉树。 1.2,选取第二步 第二步,我们第一步生成了一个新的权重为3的节点,我们再去剩余节点中找取最小权重的节点和它组成新的二叉树: 1.3,选取第三步 1.4,选取第四步和第五步 二、算法实现 2.1,初始化 我们叶子节点有6个,那么最终二叉树节点必...
(4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树。 如:对 下图中的六个带权叶子结点来构造一棵哈夫曼树,步骤如下: 注意:为了使得到的哈夫曼树的结构尽量唯一,通常规定生成的哈夫曼树中每个结点的左子树根结点的权小于等于右子树根结点的权。 具体算法如下: /** * 创建哈夫曼树...
intn);voidcrtHuffmanTree(HuffmanTree ht,intn);voidprintHuffmanTree(HuffmanTree ht,intn);voidInitHuffmanTree(HuffmanTree ht,intn)//初始哈夫曼树{for(inti=1;i<=n;i++)//初始化叶子节点{
void PrintHuffcode(void); //输出每个叶子结点的哈夫曼编码 1. 2. 3. 4. 4、函数功能实现 <1>构造哈弗曼树 void CreateHuffTree(void){ //构造哈夫曼树 int i,j,a,b,x1,x2; scanf("%d",&n); //输入叶子节点个数 for(i=1;i<2*n;i++) //HuffNode 初始化 ...
给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。 哈夫曼树的构造是通过最小堆这种数据结构,每次将最小堆中的根结点也就是最小权值的结点作为哈夫曼树的新合...
代码实现时,我们用一个数组存储构建出来的哈夫曼树中各个结点的基本信息(权值、父结点、左孩子以及右孩子)。该数组的基本布局如下: 我们以“用数字7、5、4、2构建一棵哈夫曼树”为例,代码的基本实现步骤如下:第一阶段: 所构建的哈夫曼树的总结点个数为 ...
node[length - 2] = parent; //将倒数第二个替代为parent节点,数组长度 - 1,递归创建哈夫曼树 CreatHaffmanTree(node, length - 1); //递归,并且长度自动减一,每一次都会进行一次重新排序。 } 实现构造哈夫曼树前需要先将节点数组的权重进行排序,即为上述SorHaffmanNode();函数,这里我使用的是冒泡排序的方...
哈夫曼树的介绍及C语言代码实现1.简介哈夫曼树(HuffmanTree),又名:最优二叉树,赫夫曼树其标准含义是:给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼……
c语言实现哈夫曼算法 以下是C语言实现哈夫曼算法的示例代码: ```c include <> include <> include <> //定义哈夫曼树节点结构体 typedef struct HuffmanNode { char data; //节点存储的数据 int freq; //节点出现的频率 struct HuffmanNode left, right; //左右子树指针...