1.1,选取第一步 我们选取最小权重的两个节点1和2,组成一个二叉树。 1.2,选取第二步 第二步,我们第一步生成了一个新的权重为3的节点,我们再去剩余节点中找取最小权重的节点和它组成新的二叉树: 1.3,选取第三步 1.4,选取第四步和第五步 二、算法实现 2.1,初始化 我们叶子节点有6个,那么最终二叉树节点必...
代码实现时,我们用一个数组存储构建出来的哈夫曼树中各个结点的基本信息(权值、父结点、左孩子以及右孩子)。该数组的基本布局如下: 我们以“用数字7、5、4、2构建一棵哈夫曼树”为例,代码的基本实现步骤如下:第一阶段: 所构建的哈夫曼树的总结点个数为 ,但是这里我们开辟的数组可以存储8个结点的信息,因为数组...
(4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树。 如:对 下图中的六个带权叶子结点来构造一棵哈夫曼树,步骤如下: 注意:为了使得到的哈夫曼树的结构尽量唯一,通常规定生成的哈夫曼树中每个结点的左子树根结点的权小于等于右子树根结点的权。 具体算法如下: /** * 创建哈夫曼树...
void CreateHuffTree(void); //构造哈夫曼树 void PrintHuffTree(void); //输出哈夫曼树 void CreateHuffCode(void); //构造哈夫曼编码 void PrintHuffcode(void); //输出每个叶子结点的哈夫曼编码 1. 2. 3. 4. 4、函数功能实现 <1>构造哈弗曼树 void CreateHuffTree(void){ //构造哈夫曼树 int i,...
书上二叉树后面就到哈夫曼树了,过一阵就要整这个的实验课了,趁着这次机会赶快自学下,不知道写的如何,希望大家多多指正吧。 哈夫曼树 给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,...
哈弗曼树也可以理解为,最小二叉树,最优二叉树。 2、数据结构设计 代码语言:javascript 复制 #defineMAXVALUE32767typedef struct{//哈夫曼树结构体int weight;//输入权值int parent,lchild,rchild;//双亲节点,左孩子,右孩子}HNodeType;typedef struct{//哈夫曼编码结构体int bit[8];//存放当前结点的哈夫曼编码in...
给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。 哈夫曼树的构造是通过最小堆这种数据结构,每次将最小堆中的根结点也就是最小权值的结点作为哈夫曼树的新合...
哈夫曼树(Huffman Tree),又名:最优二叉树,赫夫曼树 其标准含义是:给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。
1.哈夫曼树的查找算法 查找算法根据构建哈夫曼树算法衍生而来,我们在构建二叉树时需要查找出哪些数据最小,以符合我们哈夫曼树的最优解情况。 查找权重值最小的两个结点的思想是:从待处理数据的头部位置开始,首先找到两个无父结点的结点(说明还未使用其构建成树),然后和后续无父结点的结点依次做比较,有两种情况需...
代码实现时,我们用一个数组存储构建出来的哈夫曼树中各个结点的基本信息(权值、父结点、左孩子以及右孩子)。该数组的基本布局如下: 我们以“用数字7、5、4、2构建一棵哈夫曼树”为例,代码的基本实现步骤如下: 第一阶段: 所构建的哈夫曼树的总结点个数为 2 × 4 − 1 = 7 2\times4-1=7 2×4−...