factorial(1)*2返回到1.(实际是10!)递归了N次,故时间复杂度为O(N)。(特别注意:结返回结果是N!,但是操作的次数是递归了N次,所以时间复杂度为O(N)) 3.常见的时间复杂度: 二、空间复杂度 1.什么是空间复杂度? 空间复杂度是算法运行过程中临时占用存储空间大小的量度,不在意其具体占了多少比特的大小,而是...
同时,每次计算都对结果进行取模操作,避免了溢出的问题。 快速幂取模算法的时间复杂度为O(log b),其中b为指数的位数。相比于直接进行幂运算的时间复杂度O(b),快速幂取模算法具有更高的效率。在计算大数的幂取模时,快速幂取模算法是一种非常有效的算法。
记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不相同时,时间复杂度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2)。 按数量级递增排列,...
如（Int）-1.324=-1（亦叫截断法）；而向负无穷方向舍入，就是最终结果比真实值更小。如（Int）-1.324=-2；（Int此处是强制转换数据类型）注意c是指商;时间复杂度 ：在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，...
据以上(1)/(2)/(3) 条, 即可设计出相应的递归求解程序。时间复杂度为T(n) = T(n/2) + C = O(logn) ,空间复杂度为 O(1), 不足之处在于有一定的递归调用开销。 算法2: 整数的二进制分解 将大整数 power 按照二进制进行分解: power = a[N] * 2^N + a[N-1] * 2^(N-1) + … + ...
最好情况:只执行一次就找到了所需字符,时间复杂度为O(1)平均情况:执行到N/2的时候找到所需字符,时间复杂度为O(N / 2)最坏情况:执行到N次才找到所需字符,时间复杂度为O(N) 像这种需要分情况的算法,我们一般都会采取最坏的打算,毕竟具体的执行次数是不确定的,取最坏情况也就意味着不会出现更差的情况,更...
*乘法运算符:将前后两个数相乘。/除法运算符:取前面的数除以后面的数得到的商。%取模运算符:取前面的数除以后面的数得到的余数。++自增运算符:令一个整型变量增加1.--自减运算符:令一个整型变量减少1。2.关系运算符常用的关系运算符共有六种:<、>、<=、>=、--、!=...
由于需要把被除数转化为二进制进行计算,最多做了其二进制表示位数次的减法,因此对于被除数m,算法复杂度为O(logm)。 稍作修改,把最后的小于除数divisor的result取出就是余数,这样就能把除法运算改写为取模运算%了。如果把参数表修改为传递结果地址,同时获得商和余数也是可以的。
数论题，可以只用模运算解决，不仅时间复杂度是O(n)，空间复杂度还是O(1)。用大整数运算实属杀鸡用...