相关知识点: 试题来源: 解析 C= 4 -3 -3 9 所以x的方差是4,Y的方差是9, COV(X,Y)=-3 所以相关系数=COV(X,Y)/[根号(4*9)] =-3/6 =-1/2 分析总结。 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得答案解析查看更多优质解析举报c反馈 收藏
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 C=4 -3-3 9所以x的方差是4,Y的方差是9,COV(X,Y)=-3所以相关系数=COV(X,Y)/[根号(4*9)]=-3/6=-1/2 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 设X与Y的相关系数pxy=-0.2,D(x)=4,D(Y)=9,则X与Y的协方差 已知随机向量(X,Y)的协...
我们在概率论的学习中说过,两个随机变量X, Y可以计算协方差: 这里我们用数据是二维的,因此可以用一个这两个随机变量来分析,我们可以规定一个协方差矩阵C: 因为协方差矩阵中主对角线上的两个元素COV(X,X)和COV(Y,Y)就是X和Y的方差,而两个不在主对角线上的元素是相等...
协方差矩阵 特征向量 c语言协方差矩阵特征向量c语言 协方差矩阵是指在统计学中,一组随机变量间的协方差构成的矩阵。它可以用来衡量不同随机变量之间的相关性。在机器学习中,协方差矩阵常用于PCA降维和线性判别分析中。 对于一个n维随机变量,它的协方差矩阵C可以用下面的公式表示: C = E[(X-μ)(X-μ)T] ...
在C++编程中,Eigen是一个高效的线性代数库,它提供了矩阵运算、特征值分解等功能,可以帮助我们进行协方差矩阵的计算和分析。 2. Eigen简介 Eigen是一个开源的C++模板库,提供了矩阵运算、线性代数运算等功能。它具有高度的性能和可移植性,广泛应用于科学计算、机器学习和图形学等领域。Eigen的主要特点包括: 高性能:...
cm协方差矩阵是一种对称矩阵,用于衡量多个变量之间的关系。它的元素是各个变量之间的协方差,可以帮助我们理解这些变量之间的相关性以及它们对整体风险的贡献。cm协方差矩阵通常表示为Σ,其中Σij表示第i个变量和第j个变量之间的协方差。 第二步:计算方法(约400字) 计算cm协方差矩阵需要先计算各个变量之间的协方差。
通过C语言实现二维协方差矩阵运算,包含例程,调用函数传相应参数就可以了,需要显示协方差矩阵可自行编写代码遍历数组点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 体积光照明特效插件:Volumetric Light Beam v2.1.0 2025-01-10 15:08:15 积分:1 ...
我们首先根据协方差矩阵筛选与难度显著相关的特征,使用KNN分类器根据初步筛选对特征进行分类,并在交叉验证后选择具有最高预测准确性的K值。结果显示这些特征能够有效预测单词的难度分类。对于单词难度的预测,我们使用KNN分类器和我们建立的与难度相关的特征将它们分配到现有的分类中。
一、MCD协方差矩阵的基本概念 MCD(Minimum Covariance Determinant)协方差矩阵是一种鲁棒估计方法,用于在存在异常值的情况下估计协方差矩阵。相比于传统的最大似然估计方法,MCD方法对异常值更具鲁棒性,能够减小异常值对协方差矩阵的影响,提高风险度量的准确性。 二、MCD协方差矩阵的计算方法 MCD协方差矩阵的计算主要包括...
【解析】解由协方差矩阵知D(X)=4,D(Y)=9,cov(X,Y)=-3,故ρ_(XY)=-3/(2*3)=-1/2 结果一 题目 【题目】设随机变量(X,Y)的协方差矩阵为C=4;-3;-3;9.求X和Y的相关系数pxy 答案 【解析】解由协方差矩阵知D(X)=4,D(Y)=9, cos(X,Y)=-3 ,故ρx_Y=-3/(2*3)=-1/2...