设(X,Y)的协方差矩阵为C=(4 -3;-3 9),求X与Y的相关系数pXY.相关知识点: 试题来源: 解析 C= 4 -3 -3 9 所以x的方差是4,Y的方差是9, COV(X,Y)=-3 所以相关系数=COV(X,Y)/[根号(4*9)] =-3/6 =-1/2 分析总结。 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得答案解析查看更多优质解析举报...
X ~N(0, cr2), %15%2,%3,%4,%5 是X 的样本,统计量相关知识点: 试题来源: 解析 设随机变量X,F的协方差矩阵为。= ,求D(aX-bY). 解Z)(x) = b], D(Y)= cr2, Cov(X,Y)= a D(aX -Z?r) = «2D(X)+ Z?2D(r)-2flZ?Cov(X,r) =a~ a x + Z?2cr2— 2aba反馈 ...
2.协方差矩阵C=14;8;8;6. ,相关系数矩阵a=1;1/(√(10))1;1/(m11). 结果一 题目 已知x,,向量是矩阵 x 1 y 0 的属于特征值-2的一个特征向量,求矩阵A以及它的另一个特征值. 答案 由已知,可得A (α )=-2 (α ),即 x 1 y 0 1 -1 = x-1 y = -2 2 ,则\((array)()x-1=...
对于一个n维随机变量,它的协方差矩阵C可以用下面的公式表示: C = E[(X-μ)(X-μ)T] 其中,X是一个n维随机变量,μ是其均值向量,E是期望操作,T表示矩阵的转置操作。 协方差矩阵的特征向量和特征值可以用于PCA降维和线性判别分析中。具体地,我们可以对协方差矩阵进行特征值分解,将其分解为特征向量和特征值的...
这里我们用数据是二维的,因此可以用一个这两个随机变量来分析,我们可以规定一个协方差矩阵C: 因为协方差矩阵中主对角线上的两个元素COV(X,X)和COV(Y,Y)就是X和Y的方差,而两个不在主对角线上的元素是相等的(COV(X,Y)=COV(Y,X))。因此,协方差矩阵是一个实对称矩...
在C++编程中,Eigen是一个高效的线性代数库,它提供了矩阵运算、特征值分解等功能,可以帮助我们进行协方差矩阵的计算和分析。 2. Eigen简介 Eigen是一个开源的C++模板库,提供了矩阵运算、线性代数运算等功能。它具有高度的性能和可移植性,广泛应用于科学计算、机器学习和图形学等领域。Eigen的主要特点包括: 高性能:...
结果一 题目 【题目】设随机变量(X,Y)的协方差矩阵为C=4;-3;-3;9.求X和Y的相关系数pxy 答案 【解析】解由协方差矩阵知D(X)=4,D(Y)=9, cos(X,Y)=-3 ,故ρx_Y=-3/(2*3)=-1/2相关推荐 1【题目】设随机变量(X,Y)的协方差矩阵为C=4;-3;-3;9.求X和Y的相关系数pxy ...
设随机变量(X,Y)的协方差矩阵为 C= (cases) 4-3 -39 (cases) 求X和Y的相关系数ρxr。相关知识点: 试题来源: 解析结果一 题目 设随机变量(X,Y)的协方差矩阵为 求X和Y的相关系数ρxr。 答案相关推荐 1 设随机变量(X,Y)的协方差矩阵为 求X和Y的相关系数ρxr。
协方差的计算公式如下: Cov(Xi, Xj) = Σ((Xi-µi)*(Xj-µj))/(n-1) 其中,Σ表示求和运算符号,µi和µj分别表示变量Xi和Xj的均值。 3.将所有的协方差放在矩阵的对应位置,得到一个n×n的矩阵,即协方差矩阵。 下面以一个简单的例子来说明如何计算协方差矩阵: 设有三个变量X1,X2,X3,数据...
解由协方差矩阵知D(X)=4,D(Y)=9, cos(X,Y)=-3 ,故ρ_(XY)=-3/(2*3)=-1/2 结果一 题目 设X为随机变量,,若随机变量X的数学期望EX=2,则等于( )A.B.C.D. 答案 随机变量X为随机变量,,其期望,,.故选D.根据X为随机变量,X～B(n,13)和求服从二项分布的变量的期望值公式,代入公式...