通过 swim 和 sink 操作来维持优先队列的性质,其中 swim 操作用于插入元素后的上浮操作,sink 操作用于删除元素后的下沉操作。 insert 函数用于插入元素, deleteMax 函数用于删除最大元素。在 main 函数中,我们演示了优先队列的使用过程。
这是最常用的构造函数,它创建一个空的优先队列。默认情况下,底层容器是 std::vector,比较函数是 std::less<T>,其中 T 是存储在优先队列中的元素类型。 std::priority_queue<int> pq; 2. 使用自定义比较函数 此构造函数允许你使用自定义的比较函数。例如,你可以使用 std::greater<T> 来创建一个最小堆。
C语言中,优先队列可以通过使用堆(heap)来实现。堆是一种特殊的二叉树结构,满足以下两个性质:1. 堆是一个完全二叉树(除了最后一层,其他层的节点都是满的,最后一层的节点从左到右依次填入);2...
在C语言中,要使用优先队列(priority queue),你需要使用堆(heap)数据结构来实现。堆是一种特殊的二叉树,具有以下性质:1. 父节点的值总是大于等于(或小于等于)子节点的值,其中大根...
二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优先队列。 初始化 二叉堆中的元素可以存储在数组中,初始化时指定二叉堆的容量(最多能存储的元素个数),同时传入一个函数,用于决定是大堆还是小堆。
_priority可以是PRIORITY_MAX或PRIORITY_MIN,分别表示最大元素优先和最小元素优先。 2) priority_queue_new和priority_queue_free分别用于创建和释放优先队列。 3) priority_queue_top用于取得队列头部元素, 4)priority_queue_dequeue用于取得队列头部元素并将元素出列。
也就是说优先队列,通常会有下面的操作: 将元素插入队列 将最大或者最小元素删除 这样的话,我们完全可以使用链表来实现,例如以O(1)复杂度插入,每次在表头插入,而以O(N)复杂度执行删除最小元素;或者以O(N)复杂度插入,保持链表有序,而以O(1)复杂度删除。
1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。
1 二叉堆结构:完全二叉树,可以用数组来表示。设根节点序号为n,则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列,定义优先队列结构体如下所示: 2 初始化优先队列:需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号从0开始,...
堆排序是一个比较优秀的算法,堆这种数据结构在现实生活中有很多的应用,比如堆可以作为一个优先队列来使用,作为一个高效的优先队列,它与堆的结构一样,都有最大优先队列,最小优先队列.优先队列priority queue 是一种用来维护一组元素构成的集合S的数据结构,每一个元素都有一个相关的值,称为关键字(key)。