由于默认使用 std::less<T>,较大的数字具有更高的优先级。 因此,15 会是队列的顶部元素。 使用std::greater<T>(最小堆): 如果声明优先队列时使用 std::greater<T>,则较小的数字将具有更高的优先级。 插入相同的元素(10, 5, 15)后,5 将是队列的顶部元素。 示例代码:使用 std::greater<T> #include...
通过 swim 和 sink 操作来维持优先队列的性质,其中 swim 操作用于插入元素后的上浮操作,sink 操作用于删除元素后的下沉操作。 insert 函数用于插入元素, deleteMax 函数用于删除最大元素。在 main 函数中,我们演示了优先队列的使用过程。
1 二叉堆结构：完全二叉树，可以用数组来表示。设根节点序号为n，则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列，定义优先队列结构体如下所示： 2 初始化优先队列：需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号从0开始，...
最大优先队列:利用最大堆实现,最大值元素先出队。 最小优先队列:利用最小堆实现,最小值元素先出队。 下面以最大优先队列进行介绍。这里给出四种优先队列的操作:返回队列最大值、入队、出队、更新队列某位置数据。 // 返回最大优先队列优先级最高元素intheap_maximun(Tmaxheap* maxheap){return(maxheap...
优先队列是堆的一种应用,使用者可以不断向优先队列中加入新的元素,总是可以以O(1)的时间复杂度取出其中的最大/最小值。 利用两个优先队列可以实现O(1)时间复杂度取中位数。两个优先队列分别是最大堆和最小堆,添加的元素加入大堆或者小堆中,同时需要满足大堆元素个数等于小堆或者仅多一个。由此,从大堆和...
以下将结合实例简单介绍(STL queue)与(priority_queue)的使用: 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。——百度百科 C++提供了符合这一性质的容器,可供直接定义使用。但使用之前,需包含#include<queue>头文件,为了防止疏漏,不妨直接放上下面...
堆排序和优先队列(C实现) 1. 二叉堆 1.1 堆简介 二叉堆是一个完全二叉树,分为最大堆和最小堆。在最大堆中,父节点的值大于等于其左右子节点的值,即最大堆中根节点的值最大。在最小堆中,父节点的值小于等于其左右子节点的值,即最小堆中根节点的值最小。
1. 对于一个任务队列,任务的优先级由任务的priority属性指明,这时候就须要优先级越高的先运行。而queue并没有排序功能,这时priority_queue是比較好的选择. 2 对于异步的task也是一样。在不断加入新的task时,当然希望优先级越高的先运行. 解析: 1. 假设须要把优先级最高的先pop,那么comp比較时须要返回false. ...
性能考虑，std::priority_queue 适用于动态优先级数据集合的高效管理，特别在需要快速访问、添加或移除优先级最高或最低元素的场景。它不适用于频繁访问或修改队列中间元素的场景。简化的 C++ 实现使用最大堆存储元素，包含 heapifyUp、heapifyDown、push、pop 和 top 函数，以及 isEmpty 函数检查优先队列...