随机快速排序,它使用随机的元素作为中轴;三平均划分法,它以最左面最右面和最中间元素的中位数作为中轴。相比之下三平均划分法更常用。 三分平均划分法思想本质没变,仅仅只是优化了中轴选择方法而已,注意代码中与上面的不同之处: #include<iostream>usingnamespacestd;voidswap(int&a,int&b){inttemp; temp = a;...
当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 实际快速排序方式这种方式就是先选取一个基准值,在使用两个左右指针,将小于基准值的数据甩到左边,将大于基准值的数据甩到右边,再将基准值与指针相遇处交换位置。这样一趟排序就完成了,接下来只要将基准值左边与右边重复同样的工作,最后整个数组就会有...
这里我选择了将首、尾以及中三个元素进行比较,将中位元素置于首位,再调用之前完成的未改进方法。 三向切分快速排序(熵最优的排序) 在实际应用中可能会出现数据重复次数很多的情况,这就具有很大的改进潜力,我们可以将当前实现的线性对数级的性能提高到线性级别。一个简单的思路就是将数组切分为三个部分。 排序方法...
//优化后的快速排序voidQuickSort0(int*a,intbegin,intend){if(begin>=end)//当只有一个数据或是序...
一、快速排序的概念 1.1快排的定义 快速排序简称快排,快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为:任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到...
五、快速排序优化 1、三数取中选key值 前面三种快速排序的方法起初都要随机选取一个值作为key,我们之前是直接默认为数组首元素的,这样不够随机,容易出现最坏的情况,使得它的时间复杂度接近O(N2),所以我们可以写一个函数来选取这个key,使得它比较随机,而不是直接为首元素。
Introsort就是这样的一种算法,它开始采用快速排序算法进行排序,当递归达到一定深度时就改为堆排序来处理。这样就克服了快速排序在小规模数据集处理中复杂的中轴选择,也确保了堆排序在最坏情况下O(n log n)的复杂度。 另一种优化改进是当分区的规模达到一定小时,便停止快速排序算法。也即快速排序算法的最终产物是一...
在待排序的元素中,假设前n-1个元素已有序,现将第n个元素插入到前面已经排好的序列中,使得前n个元素有序。按照此法对所有元素进行插入,直到整个序列有序。 但我们并不能确定待排元素中究竟哪一部分是有序的,所以我们一开始只能认为第一个元素是有序的,依次将其后面的元素插入到这个有序序列中来,直到整个序列...
挖坑法、hoare、前后指针法完成一趟排序后都具有相同的特点,所以不同版本的快速排序不一样的只有单趟排序的实现,总体思路都是相同的。 代码实现 voidQuickSort(int* a,intbegin,intend){if(begin >= end) {return; }intleft = begin;intright = end;intkey = a[left];inthole = left;//坑位while(left...
其中，n 表示待排序元素的个数，k 表示数据的范围。需要注意的是，虽然快速排序的平均时间复杂度最优，但是在最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)，需要进行优化。而计数排序、桶排序和基数排序虽然具有线性时间复杂度，但是需要满足一定的条件才能使用，如元素值必须是非负整数等。在实际应用中，根据不同的需求和...