更好的中轴选择方法:快排的一个缺陷就是当待排序数组基本有序时,它的复杂度和冒泡排序没什么俩样,甚至更糟,所以就要进行优化。随机快速排序,它使用随机的元素作为中轴;三平均划分法,它以最左面最右面和最中间元素的中位数作为中轴。相比之下三平均划分法更常用。 三分平均划分法思想本质没变,仅仅只是优化了中轴选...
C/C++编程笔记:快速排序的思路与优化改进(C 语言描述) 本文中的代码适用于对数组元素进行排序(以整型数据为例)。 自定义的方法 在排序方法之前,定义了三个不同的方法,以便于对数组元素进行比较和交换。为了适用于不同的数据类型,这里使用到了 void 指针以及指针类型的转换,也就是 C 语言中范型的概念。如果需要...
递归改非递归思路虽然简单但是区间的边界控制还是很伤脑筋的,和gap有关的区间边界都要控制,原因:gap突变太快了,跟gap有关的全部都存在越界访问的风险,这一点算是递归改非递归的难点,这点需要我们取突破。个人觉得这个有点像希尔排序对插入排序的优化,使用了gap间隙,使效率得到大大的提升,但是两者还是有细微区别的。
qsort(j+1, u); 插入排序优化 插入排序的精髓就是首先将第一个元素视为有序子数组x0...0,然后插入x1...xn-1.思想很简单,代码也很简单,简单的代码有没有优化的空间呢?编程珠玑中提供了几个优化后的方案,效率提高了70%之多。 简单的实现(sort1) void insertSort(int *array, size_t size) for(size...
五、快速排序优化 1、三数取中选key值 前面三种快速排序的方法起初都要随机选取一个值作为key,我们之前是直接默认为数组首元素的,这样不够随机,容易出现最坏的情况,使得它的时间复杂度接近O(N2),所以我们可以写一个函数来选取这个key,使得它比较随机,而不是直接为首元素。
此优化在release版本下较为突出. 2. 挖坑法 前面单趟排序的方法由hoare发明之后又有另外的一种排序方法, 挖坑法, 它的思路比hoare排序的思想更容易理解 代码语言:javascript 复制 //挖坑法intPartSort3(int*a,int left,int right){//三数取中int midi=GetMidi(a,left,right);Swap(&a[left],&a[midi]);...
而最后这个QuickSort就是一个递归函数,让分而治之这个理念在快排中从头体现到尾。 总的来讲这个虽然优化的不多,但是比最基础的随意选一个数作为参照数的从一端遍历的快排性能上要好上不少。而快排作为基础排序中的重点,是很值得我们去温习将它牢牢掌握的。
知道了详解步骤,用代码来实现并不困难,但是有很多很多的细节需要注意。(这里的代码未经优化,当前的代码有几种极端的情况不能适应) voidSwap(int* p,int* q){inttmp=*p; *p = *q; *q = tmp; }voidQuickSort(int* a,intbegin,intend){//数列只有一个数,或无数列则返回if(begin >= end) ...
快速排序的两个优化 1. 三数取中 快速排序的时间复杂度是O(NlogN)，是我们在理想情况下计算的结果。
【C】第二期:快速排..快速排序:一、时空复杂度时间复杂度O(nlogn)空间复杂度O(1)栈深度O(logn) (本函数未使用系统栈)二、优化内容1.待排序区间选取基准采用“三数取中”法 缓解了基准过大或过小导致一次遍历需