由于其属于队列的一种,因此可以直接使用队列的头文件#include<queue> 3. 优先队列的初始化 1 2 priority_queue<T, Container, Compare> priority_queue<T>//直接输入元素则使用默认容器和比较函数 与往常的初始化不同,优先队列的初始化涉及到一组而外的变量,这里解释一下初始化: a) T就是Type为数据类型 b) ...
//以int为例,值的大小即代表元素优先级的高低(下同)func (pq *PriorityQueue)Insert(valint)//插入带优先级的元素 func (pq*PriorityQueue)Delete()int//从优先级队列中取出优先级最高的元素 针对不同实现,优先级队列的插入和删除方法的效率是不同的。 有序数组 下面的代码展示了使用有序数组实现优先...
方法/步骤 1 二叉堆结构：完全二叉树，可以用数组来表示。设根节点序号为n，则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列，定义优先队列结构体如下所示： 2 初始化优先队列：需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号...
init() 初始化数据结构,动态申请内存空间 setfree() 析构,释放动态分配的内存空间 push() 压入数据 pop() 弹出数据 top() 取顶端数据(优先队列最前面的,大顶堆最顶上的) 代码实现 采用数组模拟时,统一的数据结构定义如下: // Prior Quneue,完全用数组形式实现的最大堆功能typedefstructMaxPriorQue{int**hea...
这允许完全控制优先队列的行为。 std::priority_queue<int, std::deque<int>, std::greater<int>> customPQ; 注意事项 在使用从范围构造的构造函数时,优先队列会使用提供的迭代器范围中的元素来初始化,并根据比较函数建立堆的属性。 自定义比较函数应该是一个能够确定两个元素优先级的二元谓词。 自定义底层...
1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。
优先队列是一种特殊的数据结构,它的元素出队顺序不是按照先进先出(FIFO),而是按照元素的优先级。在很多算法场景中,比如 Dijkstra 算法求最短路径、哈夫曼树的构建等,优先队列都发挥着重要作用。 使用数组来实现优先队列,我们可以把数组看作是一个完全二叉树的存储结构。完全二叉树的特性使得我们可以方便地通过数组下...
用C语言中实现狄克斯特拉算法，通常需要使用一个优先队列（如最小堆）来高效地选择当前未处理节点中距离最小的节点。为了简化实现，案例将使用一个简单的线性查找加标记已处理节点的方法，这会使算法的时间复杂度提升到O(V^2)（V是顶点数），但在小型图中仍然足够快。以下是一个使用邻接矩阵表示图，并实现了狄克...
然而优先队列往往使用堆来实现,以至于通常说堆时,就自然而然地想到了优先队列。 二叉堆 二叉树堆是一棵完全二叉树,并且对于每一个节点(根节点除外),它的父节点小于或等于它,这样最小元素就会在堆顶,我们就很容易找到最小元素。如果你还不清楚二叉树,建议先阅读《二叉树-C语言实现》。为了理解二叉堆的特性,还需...