由于其属于队列的一种,因此可以直接使用队列的头文件#include<queue> 3. 优先队列的初始化 1 2 priority_queue<T, Container, Compare> priority_queue<T>//直接输入元素则使用默认容器和比较函数 与往常的初始化不同,优先队列的初始化涉及到一组而外的变量,这里解释一下初始化: a) T就是Type为数据类型 b) ...
二叉堆能保证树中最大的元素处在堆顶,这与优先队列要求优先级最高的元素排在队首相似,因此可以使用二叉堆来实现优先队列。 初始化 二叉堆中的元素可以存储在数组中,初始化时指定二叉堆的容量(最多能存储的元素个数),同时传入一个函数,用于决定是大堆还是小堆。 以下是初始化代码实现: //---// Includes#incl...
方法/步骤 1 二叉堆结构：完全二叉树，可以用数组来表示。设根节点序号为n，则左右两个子节点序号分别为2n,2n+1。其中最小堆定义为父结点的值总是小于或等于任何一个子节点的键值。我们用二叉堆结构来实现优先队列，定义优先队列结构体如下所示： 2 初始化优先队列：需要传递队列的容量作为参数。因为数组的序号...
其调整思路为,不断地找更大的孩子调上来,自己下沉(下滤操作)。 但是,如上图左子图所示,初始化的堆并不满足堆序性(对79而言,其左右均不是堆,其他节点也是这个情况),似乎不能直接使用删除最大值操作。 实际可以逆向思维,找到最小满足该情况的例子: 从倒数第一个有儿子的节点开始(末尾节点的父亲,此节点的左右...
实现堆的初始化操作。 插入和删除操作 插入操作: 向堆中插入一个元素,并且仍需保持堆的有序性。暴力方式是遍历堆的结构找到元素应该插入的位置后插入,但是该方式需要保证树的完全性和堆序性,效率低下。因此使用另外一个思路:直接将元素追加到树的尾部(此时保证树是完全二叉树),然后使用上浮操作将插入的元素上浮到...
#include<stdio.h>#include<stdlib.h>// 定义优先队列结构typedefstruct{int*arr;// 存储元素的数组intsize;// 队列的当前大小intcapacity;// 队列的最大容量} PriorityQueue;// 初始化优先队列PriorityQueue*initPriorityQueue(intcapacity){ PriorityQueue*queue= (PriorityQueue*)malloc(sizeof(PriorityQueue));queue...
在使用从范围构造的构造函数时,优先队列会使用提供的迭代器范围中的元素来初始化,并根据比较函数建立堆的属性。 自定义比较函数应该是一个能够确定两个元素优先级的二元谓词。 自定义底层容器需要支持 front(), push_back(), pop_back() 以及随机访问迭代器。 通过这些不同的构造方法,std::priority_queue 提供了...
这个示例首先初始化了一个优先队列,然后向其中插入了一些元素,并打印了每次插入后的队首元素。接着,它依次从队列中删除了所有元素,并打印了每次删除后的新队首元素。最后,它释放了优先队列占用的内存。
返回具有最小优先权的元素、将元素插 入队列中和从队列中删除一个元素#include #include #define MINDATA -32767/构造二叉堆typedef struct HeapStructint capacity;/最大堆容量int size;/当前堆大小int * elements; / 节点指针 * PriQueue;/初始化PriQueue initPriQueue(int capacity)PriQueue h = (PriQueue)...
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义优先队列结构 typedef struct { int *arr; // 存储元素的数组 int size; // 队列的当前大小 int capacity; // 队列的最大容量 } PriorityQueue; // 初始化优先队列 PriorityQueue* initPriorityQueue(int capacity) { PriorityQueue* queue = (PriorityQueue*...