创建一个测试用的 cpp 文件为上面这个测试用的 cpp 文件编写 Makefile（或者 CMake 文件）。同时链接：待测试的软件库gtest 库gtest_main 库pthread 库（Google Test 使用了这个库所以需要）编写测试代码，编译并运行测试的可执行程序。并且，测试代码写起来也非常的简单，像下面这样：#include "utility.h"#include...
如果只用GCC的gcov,只能获得.gcov 文本数据,进一步的前端分析工具有lcov和gcovr,其中lcov是用perl写的,不利于进一步的开发定制和维护,gcovr则是用python写的,建议选用gcovr做C/C++的测试覆盖率前端工具链。 gcovr 统计四种不同的覆盖率,分别是 line, function, branch, decision,每一种类型的覆盖率定义在本文档给予...
C/C++ 的代码覆盖工具 市面上有一些工具可以衡量黑盒测试的代码覆盖率，比如Squish Coco、Bullseye等，它们的原理是在构建产品时插入instrumentation。我对 Squish Coco 做了一些研究，因为一些未解决的编译问题，我没有为这个昂贵的工具购买许可证。当我再次调查代码覆盖时，我发现 GCC 有一个内置的代码覆盖工具，叫...
总结:SonarQube是一个开源的代码质量管理平台,其中的C代码覆盖率度量功能可以帮助开发团队评估测试用例对C代码的覆盖程度。它具有提高代码质量、发现潜在缺陷和漏洞、制定全面测试策略等优势,并且可以与腾讯云的CodeQuality产品进行集成使用。 相关搜索: 代码覆盖率:.NET代码覆盖率和SonarQube VSTS集成 无法在SonarQube中查...
测量C代码的MC/DC(Modified Condition/Decision Coverage)覆盖率,主要目的在于确保每个条件在其每一种可能的取值下至少影响一次决策的结果,是软件测试中一个重要的指标。对于开源工具而言,常用的有GCov、LCOV、GCTA、BullseyeCoverage。在这些工具中,GCov对于实现MC/DC覆盖率的测量尤为关键。
Ubuntu提供了gcov和lcov等工具来计算代码覆盖率。首先,安装gcov: sudo apt install gcc-10-gcov 接下来,安装lcov和genhtml: sudo apt install lcov genhtml 编写一个简单的C程序以进行测试: 创建一个名为example.c的文件,其中包含以下内容: #include<stdio.h>intmain(){inta =1;intb =2;intc = a + b;pri...
C代码覆盖率测试,需要用到gcc的配套工具gcov , 还有一个可视化公建lcov。 接下来以PostgreSQL为例,看看如何查看代码覆盖率。 首先需要打开PostgreSQL的一个编译选项。 --enable-coverage buildwithcoverage testing instrumentation 这个编译项对应gcc的两个参数 -fprofile-arcs -ftest-coverage ...
gcov是Linux下GCC自带的一个C/C++代码覆盖率分析工具,因此只要安装了gcc,就不需要再次安装了 lcov 安装 在线安装 红帽系用:yum install lcov 直接安装 德班系用apt-get ,具体命令形式自己百度 源码安装 下载地址:lcov 下载完成后解压,执行命令:make install即可。
在进行C语言单元测试时,覆盖率是一个重要的指标,它可以帮助我们了解测试用例覆盖了多少代码。覆盖率有多种类型,包括函数覆盖、语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖和路径覆盖等。1. 函数覆盖:测试用例覆盖了程...