如果只用GCC的gcov,只能获得.gcov 文本数据,进一步的前端分析工具有lcov和gcovr,其中lcov是用perl写的,不利于进一步的开发定制和维护,gcovr则是用python写的,建议选用gcovr做C/C++的测试覆盖率前端工具链。 gcovr 统计四种不同的覆盖率,分别是 line, function, branch, decision,每一种类型的覆盖率定义在本文档给予...
创建一个测试用的 cpp 文件为上面这个测试用的 cpp 文件编写 Makefile(或者 CMake 文件)。同时链接:待测试的软件库gtest 库gtest_main 库pthread 库(Google Test 使用了这个库所以需要)编写测试代码,编译并运行测试的可执行程序。并且,测试代码写起来也非常的简单,像下面这样:#include "utility.h"#include...
C/C++ 的代码覆盖工具 市面上有一些工具可以衡量黑盒测试的代码覆盖率,比如Squish Coco、Bullseye等,它们的原理是在构建产品时插入instrumentation。我对 Squish Coco 做了一些研究,因为一些未解决的编译问题,我没有为这个昂贵的工具购买许可证。当我再次调查代码覆盖时,我发现 GCC 有一个内置的代码覆盖工具,叫...
MC/DC覆盖工具是一种用于测试C/C++代码的工具,它可以帮助开发人员检查代码的覆盖率,并确保代码在各种条件下都能正常运行。MC/DC是“Modified Condition/Decision Coverage”的缩写,它是一种软件测试覆盖率度量标准,用于评估代码中的条件和决策是否得到了充分的测试。
lcov 是 GCC 测试覆盖率的前端图形展示工具,简单说就是 gcov 结果展现的一个前端。它通过收集多个源文件的行、函数和分支的代码覆盖信息(程序执行之后生成gcda、gcno文件) 并且将收集后的信息生成 HTML 页面。 结果示例:http://ltp.sourceforge.net/coverage/lcov/output/index.html ...
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台,它提供了一系列静态代码分析工具,用于检测代码中的缺陷、漏洞和代码质量问题。SonarQube可以帮助开发团队提高代码质量、降低技术债务,并且提供了丰富的可视化报告和指标,帮助团队进行代码质量的监控和改进。 C代码覆盖率度量是SonarQube中的一个重要功能,它用于衡量测试用例对C代码的...
gcov和lcov基本上能满足测试过程中收集代码覆盖率信息的需求,不过有个遗憾就是gcov不能收集.so文件的代码覆盖信息。 No related posts. 发布于2010年09月12日作者magus分类白盒测试、软件测试标签gcov、lcov、代码覆盖、白盒测试、软件测试 1.risewind说道: ...
功能测试:[1]C语言功能测试代码覆盖率工具 简介 gcov是gnu/gcc工具库中的一个组件,一般来说,都会被安装的,原来是linux用来测试linux内核覆盖的工具。LCOV基于GCOV进行测试覆盖率的统计。工具/原料 LCOV 方法/步骤 1 以三开项目为例,进行说明.1、首先了解编译文件的结构,sass的编译通过每个模块里面的Make.rules...
支持对对接主流的代码覆盖率工具,执行完单元测试用例后自动生成覆盖率报告。(ncover) XUnit.Net 框架介绍 (1)基本介绍 XUnit .NET是一个开源的的单元测试工具,由NUnit v2的原始发明者编写,支持C#,F#,VB.NET版以及其他.NET语言,由.NET基金会支持,它采用了一种非常独特、现代和灵活的单元测试方法。
GCC全称GNU Compiler Collection,其主要的工具包括cpp、g++、gcc、gcov、gprof等 gcov与 lcov简介 通过gcov和lcov,可以很直观的看到代码的运行情况,同时也可以查看 代码的行覆盖率,函数覆盖率等等信息,为开发提供一个方便的测试手段。 gcov介绍 ...