C语言比MATLAB更加灵活,支持更多的编程特性,例如指针、结构体、内存管理等。 3、运行速度不同 C语言比MATLAB运行速度快得多,因为C语言是一种编译型语言,编译后的代码运行速度较快;而MATLAB是一种解释型语言,代码运行速度较慢。 4、可移植性不同 C语言的代码更具可移植性,可以在不同的操作系统上运行;而MATLAB只...
我做图像处理的时候,先是用MATLAB,因为有大量的循环处理,其运行时间将近一分钟,后来改用MATLAB与C混合,时间缩短至0.09秒,时间之差,真的是不可估量。但是,情况不完全如此,MATLAB优点在于矩阵运算中,如果你的程序中有大量的矩阵运算,那么混合编程个人不是很建议;C语言优点在于循环速度很快。我也...
你写的C代码用的是多重循环,而Mathematica和Matlab分别利用了矩阵运算,避免了循环,这些科学计算软件,...
MATLAB的优点:内置数值计算、科学计算、数据分析、数据可视化等丰富的功能,编程开发效率很高,因此在开发方面,快捷、方便; MATLAB的缺点:由于MATLAB是解释型语言,在程序运行效率方面,速度通常没有C++快。 C/C++语言的优点:在运行效率上比较,编译型语言通常胜于解释型语言。C/C++语言是编译型语言,因此C/C++语言运行速度...
觉得C是没理由比matlab慢很多的吧。。加快速度需要以前几点操作:1.类似于A[i]的取元素操作改成*pA = A; *pA++。2.for 循环里面取矩阵元素时尽量少做乘法,比如A[i*width+j]这样的全部改成*p++ 3.sin/cos提前计算好,查表解决。4.double改float。
Matlab做数据运算比较简单,很多程序都编好了,而且还不用定义数据类型,默认都是float型。比如说计算数列 1,2,3...,100的和 用C的话,int k, summation;summation=0;for (k=1; k<=100; k++)summation=summation+k;printf('%d', summation);用Matlab的话,a=1:100;summation=sum(a)直接...
模糊控制的优点: (1)模糊控制是一种基于规则的控制,它直接采用语言型控制规则,出发点是现场操作 人员的控制经验或相关专家的知识, 在设计中不需要建立被控对象的精确的数学模型, 因而 使得控制机理和策略易于接受与理解,设计简单,便于应用。 (2)由工业过程的定性认识出发,比较容易建立语言控制规则,因而模糊控制对那...
c语言这么做保持了其编译的速度,便于大型程序设计,执行效率也很高,如os等百万行以上的代码。同时c语言来做很多计算以外的应用环境,如逻辑判断,I/o操作等嵌入式应用,如matlab编译器。。。显然基于向量的计算优化,对于这些应用反而是负担。当然还有别的原因,我暂时还想不完整,但是这些已经足够说明了...
但与其他高级程序相比,Matlab 程序 是一种解释执行程序,不用编译等预处理,程序运行速度较慢。 C/C++语言是目前最为流行的高级程序设计语言之一。它可对操作系统和应用程序以 及硬件进行直接操作,用C/C++语言明显优于其它解释型高级语言,一些大型应用软件如 Matlab 就是用C 语言开发的。 在工程实践中,用户经常遇到...
在写程序过程中,最影响代码运行速度的往往都是循环语句,我记得当时在写matlab的时候,处理大数据,都是禁止用循环的,特别是多层嵌套的循环语句。 其次,尽量将循环嵌套控制在 3 层以内,有研究数据表明,当循环嵌套超过 3 层,程序员对循环的理解能力会极大地降低。同时,这样程序的执行效率也会很低。因此,如果代码循环嵌...