3、运行速度不同 C语言比MATLAB运行速度快得多,因为C语言是一种编译型语言,编译后的代码运行速度较快;而MATLAB是一种解释型语言,代码运行速度较慢。 4、可移植性不同 C语言的代码更具可移植性,可以在不同的操作系统上运行;而MATLAB只能在Windows、Linux和MacOS上运行。 5、代码管理不同 C语言代码需要严格的组织...
我做图像处理的时候，先是用MATLAB，因为有大量的循环处理，其运行时间将近一分钟，后来改用MATLAB与C混合，时间缩短至0.09秒，时间之差，真的是不可估量。但是，情况不完全如此，MATLAB优点在于矩阵运算中，如果你的程序中有大量的矩阵运算，那么混合编程个人不是很建议；C语言优点在于循环速度很快。我也...
在Matlab命令窗体输入“abhimat”或者”abhimat()”,都能够调用编译后的程序。推荐使用后者。 细心的读者已经注意到了: 在Matlab中调用的C/C++函数名就是编译后以mex*(这里,*表示随意多个字符,比如mexw64)为后缀名的文件名称。 Matlab运行abhimat()命令后。实际运行的是mexFunction函数中的程序。 Matlab调用C/C++...
用C的话，int k, summation;summation=0;for (k=1; k<=100; k++)summation=summation+k;printf('%d', summation);用Matlab的话，a=1:100;summation=sum(a)直接搞定 话说C的好处主要是编复杂的函数时，速度比Matlab快，要是让Matlab搞real-time的系统，基本就被它延时搞吐血了 ...
一个是解释性语言 一个是编译性语言，速度会差的很多，matlab解释代码会花费很长时间。
从转换的程序速度来看,因为 mcc 和 MATCOM 都沿用了 MATLAB 的程序运算机制,所以不可能大幅度地提高程序运行速度。相反地,如果将 MATLAB 程序中明显的瓶颈部分用 C 语言按照 MEX 格式编写,则可以大大加快速度。作者在《科学运算语言 MATLAB 5.3 程序设计及应用》一书中以例子做过探讨,MCC 可以比快 50%, 而 MEX...
C语言面向更广泛的应用环境，如逻辑判断、I/o操作等嵌入式应用，保持了编译速度，便于大型程序设计，执行效率很高。MATLAB是解释性语言，集成化，专门用于和数学相关的工程计算，数值运算简便强大；而C语言是面向对象的基础语言，更多的用于底层函数开发，软件开发，单片机控制等。形式上，MATLAB是一句一句编译...
C语言和MATLAB在仿真中的优势分别体现在不同的方面,具体如下:C语言的优势:1. **高效性**:C语言是一种编译型语言,其执行速度通常比解释型语言快。在仿真过程中,对于需要大量计算的任务...
c语言这么做保持了其编译的速度，便于大型程序设计，执行效率也很高，如os等百万行以上的代码。同时c语言来做很多计算以外的应用环境，如逻辑判断，I/o操作等嵌入式应用，如matlab编译器。。。显然基于向量的计算优化，对于这些应用反而是负担。当然还有别的原因，我暂时还想不完整，但是这些已经足够说明了...
C语言和MATLAB各自具有独特的优势,这些优势使得它们在不同的应用场景中各有千秋。以下是它们的一些主要优势:C语言的优势:1. **高效性**:C语言是一种编译型语言,其执行速度通常比解释型...