两个版本的实现不见得完全一样。Matlab要达到性能最优，就要注意向量化操作。C版本可能由编译器实现了向量化。2. 不同平台下，Matlab的优化和C编译器的优化效果不同。这个太复杂了，等高手来展开。3. 我的经验，如果算法是高计算量，低逻辑判断的，那么Matlab会更好些。尤其是涉及到level-3的BLAS运算...
会c学matlab快，因为C语言和MATLAB都属于编程语言，有一些共同之处。例如，它们都使用变量、循环和条件判断等基本编程概念，也都需要对程序的语法和结构有一定的理解。然而，MATLAB作为一种高级编程语言，它的语法和函数库等方面相较于C语言来说更加丰富和复杂，需要学习更多的知识点和技巧才能掌握。而且MAT...
Matlab用的是单线程计算，一般情况只能按堆栈的形式，排队执行Matlab命令。速度和效率相比比较C语言会慢很多。不过现在有Parallel Computing Toolbox这个工具，是为了弥补没有多线程处理的。你可以百度看看。
在编程过程中,C语言和Python相比Matlab更容易出错。C语言需要手动处理内存,容易出现内存泄漏、指针错误等问题;而Python由于其动态类型和强大的自动垃圾回收机制能够帮助减少一些常见的错误。Matlab的调试工具相对较为简单,可用性较差。 综上所述,Matlab和Python相对而言较为容易上手,适合初学者和快速原型开发。C语言则更为...
matlab 好，其可视化程度高，特别是涉及到矩阵的有矩阵的话，你就会发现，matlab是多么方便，而且容易调试~！！用C 编个矩阵的话，得累死~！！
你写的C代码用的是多重循环，而Mathematica和Matlab分别利用了矩阵运算，避免了循环，这些科学计算软件，...
matlab代码 的逻辑和你给的网页中的C代码中的逻辑一点也不一样,按照matlab的方式,C代码的逻辑应该是和...
C、C++、MATLAB、Python和Go都是编程语言,它们各自具有不同的特点,从而决定了它们在撰写算法时的适用性。C和C++因其执行效率高、控制能力强通常用于性能要求高的算法实现;MATLAB则因其强大的数学计算库和简单的编程环境,适合进行数学建模和算法原型设计;Python因其简洁的语法和众多科学计算库,成为数据分析和机器学习的...
numpy/scipy底层都是纯C的,性能不会比来matlab差。scikit-learn, genism等都是建立在numpy/scipy之上。源python只是提供了一个胶水层。另外纯python部分百也可以再用pypy jit一下,性能相当可观度 python的运算能力比不上c,进行大量运算时候python比c慢的多,这对吗? 运算能力是一样的,不过python是动态语言,变量本身...