fromPILimportImageimportio# 步骤 2: 打开图像文件image_path='your_image.jpg'# 替换为你的图像文件路径image=Image.open(image_path)# 使用Pillow打开图像# 步骤 3: 将图像转换为字节流byte_io=io.BytesIO()# 创建一个BytesIO字节流对象image.save(byte_io,format='PNG')# 将图像保存为PNG格式到字节流by...
fromPILimportImageimportiodefimage_to_bytes(image_path):# 打开图片withImage.open(image_path)asimg:# 创建一个BytesIO对象byte_io=io.BytesIO()# 将图片保存到BytesIO对象中img.save(byte_io,format='PNG')# 可以根据需要选择格式,如 'JPEG'# 获取字节流byte_data=byte_io.getvalue()returnbyte_data#...
from PIL import Image import numpy as np # PIL 转 cv2 img= Image.open("test.jpg") img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) print(type(img)) # cv2 转 PIL img = cv2.imread("test.jpg") img= Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) print(type(img))...
问Python PIL.Image.tobytes()给出了图像的无效字节EN根本原因是： The cause of this is a file ...
def numpy_to_file(image_np): filename='你的文件名_numpy.jpg'cv2.imwrite(filename,image_np)returnfilename # bytes转数组 def bytes_to_numpy(image_bytes): image_np= np.frombuffer(image_bytes, dtype=np.uint8) image_np2=cv2.imdecode(image_np, cv2.IMREAD_COLOR)returnimage_np2 ...
Python 图片bytes PIL CV2 的相互转换 1. PIL 与 cv2 相互转化 importcv2fromPILimportImageimportnumpy as np#PIL 转 cv2img= Image.open("test.jpg") img=cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)print(type(img))#cv2 转 PILimg = cv2.imread("test.jpg")...
尝试打开图像时。我在 python 3.4 中使用 virtualenv,没有安装 PIL。 我试图根据遇到同样问题的其他人找到解决方案,但是,这些解决方案对我不起作用。这是我的代码: from PIL import Image import io # This portion is part of my test code byteImg = Image.open("some/location/to/a/file/in/my/directories...
你可以使用以下代码将字节流转换成图像：```pythonimport cv2importnumpyas npdef bytes_to_image(byte...
首先确保你已经安装了`opencv-python`。如果没有安装,可以通过pip进行安装: ```sh pip install opencv-python ``` 接下来,你可以使用以下代码将字节流转换成图像: ```python import cv2 import numpy as np def bytes_to_image(byte_data): # 将字节流转换为numpy数组 nparr = np.frombuffer(byte_data, n...
python图像数据互转（numpy,bytes,base64,file）import cv2 import numpy as np import base64 from tkinter import * from io import BytesIO # 数组转base64 def numpy_to_base64(image_np):data = cv2.imencode('.jpg', image_np)[1]image_bytes = data.tobytes()image_base4 = base64.b64encode(...