无涯教程-NumPy - broadcast_to函数 此功能将数组广播为新维度,它返回原始数组的只读视图,如果新维度不符合NumPy的广播规则,则该函数可能会引发ValueError。 注意-此功能自版本1.10.0 起可用。 该函数采用以下参数。 numpy.broadcast_to(array, shape, subok) 1. import numpy as np a=np.arange(4).reshape(1...
import numpy as np anchors=np.ones((2,3)) anchor = np.broadcast_to(anchors,(5,)+anchors.shape) # 标红字体表达较为新颖(个人认为) print(anchor) print('anchors=',anchor.shape) print('(5,)+anchors.shape=',(5,)+anchors.shape) print('(4,)+(5,)+anchors.shape=',(4,)+(5,)+anch...
Python numpy.broadcast_to函数方法的使用 NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中broadcast_to方法的使用。 原文地址:...
numpy.broadcast_to() 函数用于将一个数组广播(broadcast)为指定的形状。广播是一种将较小数组“扩展”以匹配较大数组形状的方式。本文主要介绍一下NumPy中broadcast_to方法的使用。 numpy.broadcast_to numpy.broadcast_to(array, shape, subok=False) [source] 将数组广播为新shape。 参数: array:array_like 要...
该函数采用以下参数。 numpy.broadcast_to(array, shape, subok) 复制 例子 import numpy as np a = np.arange(4).reshape(1,4) print 'The original array:' print a print '\n' print 'After applying the broadcast_to function:' print np.broadcast_to(a,(4,4)) 复制 它应该产生以下输出 ...
numpy.concatenate()函数| Python(1) numpy.broadcast_to()函数– Python numpy.broadcast_to()函数返回一个元素为指定形状的数组,其内容被复制到目标形状,以满足广播规则。这个函数返回的数组不是只读的。 语法 numpy.broadcast_to(array, shape, subok=False) ...
在下文中一共展示了broadcast_to函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: get_input_features ▲点赞 7▼ defget_input_features(self, mol):"""get input features ...
numpy.broadcast_to()函数将数组广播到新的形状。语法: numpy.broadcast_to(数组,形状,subok = False) **参数: 数组:[array_liket]要广播的数组。 形状:[元组]所需数组的形状。 subok : [bool,可选]如果为 True,则将传递子类,否则默认情况下,返回的数组将被强制为基类数组。 返回:【数组】输出数组。**...
在下文中一共展示了broadcastToSendDataQueues函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: connectionFullyEstablished ▲点赞 7▼ defconnectionFullyEstablished(self):self.connectionIsOrWasFullyEstablished =True...
import numpy as np anchors=np.ones((2,3)) anchor = np.broadcast_to(anchors,(5,)+anchors.shape) # 标红字体表达较为新颖(个人认为) print(anchor) print('anchors=',anchor.shape) print('(5,)+anchors.shape=',(5,)+anchors.shape)