除了dist.all_reduce(tensor, op, group)之外,PyTorch 中目前共有 6 个集合体。 dist.broadcast(tensor, src, group):将tensor从src复制到所有其他进程。 dist.reduce(tensor, dst, op, group):将op应用于所有tensor,并将结果存储在dst中。 dist.all_reduc
(Notice:OSPF报文头部24字节) 1、3个阶段 邻居发现阶段: 直连路由器形成邻居关系,在broadcast和NBMA中还要选举DR/BDR ?...2、3张表 邻居表(neighbor table): OSPF用邻居机制来发现和维持路由的存在,邻居表存储了双向通信的OSPF路由器列表。 ?...3、5种报文(Notice:每种报文都包括24字节的OSPF报文头部) (1)...
broadcast_object_list(sharding_info, src=0, device="cuda") # (3) translate fx.GraphModule into MetaGraph meta_graph = torch2meta_graph(fx_module, state_tensor_num, sharding_info, shape_info) meta_graph.dump() if mdconfig.log_level <= logging.DEBUG: rich.print(meta_graph) # (4) con...
DN间执行时间的倾斜率。 warning text 主要显示如下几类告警信息: Sort/SetOp/HashAgg/HashJoin spill Spill file size large than 256MB Broadcast size large than 100MB Early spill Spill times is greater than 3 Spill on memory adaptive Hash table conflict...
broadcast(inet) 描述:网络广播地址。 返回类型:inet 示例: gaussdb=# SELECT broadcast('192.168.1.5/24') AS RESULT; result --- 192.168.1.255/24 (1 row) family(inet) 描述:抽取地址族,4为IPv4,6为IPv6。 返回类型:int 示例: gaussdb=# SELECT family('127.0.0.1') AS RESULT; result --- 4...
-> Streaming(type: BROADCAST) Output: public.t1.c2 Spawn on: All datanodes Consumer Nodes: All datanodes -> Partition Iterator Output: public.t1.c2 Iterations: 3 -> Partitioned Seq Scan on public.t1 Output: public.t1.c2 Distribute Key: public.t1.c1 ...
作业中多个SQL有同样的子查询,并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准,导致子查询hash bucket太小,比如实际数据1000W行,hash bucket只有1000。 函数(如substr、to_number)导致大数据量子查询选择度计算不准。 多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点,请参见典型SQL调优点。父...
允许使用公共子表达式CSE查询重写将having公共子查询重写为窗口聚集函数。 36 NO_CSE_REWRITE_OPT 禁止使用公共子表达式CSE查询重写将having公共子查询重写为窗口聚集函数。 37 GROUPBY_PUSHDOWN_SUBQUERY 允许使用groupby-pushdown-subquery查询重写将groupby聚集函数下推到子查询。
判断子查询是否存在性能风险,可以通过explain查询语句查看Sublink的部分是否被转换成SubPlan+Broadcast的执行计划。例如:目前GaussDB支持的Sublink-Release场景 IN-Sublink无相关条件 不能包含上一层查询的表中的列(可以包含更高层查询表中的列)。 不能包含易变函数。
(type: BROADCAST) | 5 | -> Seq Scan on t2@"sel$3" | sel$3 (5 rows) Predicate Information (identified by plan id) --- 2 --Seq Scan on t1@"sel$2" Filter: (hashed SubPlan 1) 5 --Seq Scan on t2@"sel$3" Filter: (c3 = 4) (4 rows) 此时v1中的语句分属于sel$2和sel$...