NanoChrom BP-PLOT Q适用于天然气、炼厂气、化学武气、硫化物,CFCs和胺类的分离等。 特性: 多孔二乙烯基苯聚合物 稳定性极高,允许使用多种挥发性溶剂 多种规格尺寸(内径、膜厚)可选 使用温度宽泛,低柱流失 适合于挥发性硫化物,CO2,C1至C4轻烃流中氧化溶剂蒸气的分离 Similar Phases: HP-PLOT Q, CP-PoraPLOT...
BP-PLOT/Q色谱柱的固定相是什么?网友 1 最佳答案 回答者:网友 BP-P来自LOT/Q色谱柱是键合聚苯乙烯-二乙烯基苯色谱柱,是用于分析C1-C3 异构体、烷烃到C12、CO2、甲烷、空气/一氧360问答化碳、水、氧化物、硫化物和溶剂等的色谱柱。我来回答 提交回答 重置等你来答 101688-16-8 是否精神类 高品质3-氯水...
BP-PLOT/Q色谱柱的固定相是什么？BP-P来自LOT/Q色谱柱是键合聚苯乙烯-二乙烯基苯色谱柱，是用于分析...
NanoChrom BP-PLOT Q适用于天然气、炼厂气、化学武气、硫化物订货信息CFCs和胺类的分离等。 特性: 多孔二乙烯基苯聚合物 稳定性极高订货信息允许使用多种挥发性溶剂 多种规格尺寸(内径、膜厚)可选 使用温度宽泛订货信息低柱流失 适合于挥发性硫化物订货信息CO2订货信息C1至C4轻烃流中氧化溶剂蒸气的分离 ...
net=train(net,X,D);O=sim(net,X);figure;plot(X,D,'*',X,O);%绘制训练后得到的结果和误差曲线V=net.iw{1,1}%输入层到中间层权值 theta1=net.b{1}%中间层各神经元阈值W=net.lw{2,1}%中间层到输出层权值 theta2=net.b{2}%输出层各神经元阈值 ...
输入层有 n n n个神经元,隐含层有 p p p个神经元,输出层有 q q q个神经元。 变量定义 输入变量: x = ( x 1 , x 2 , … , x n ) x=(x_1,x_2,\dots,x_n) x=(x1,x2,…,xn) 隐含层输入变量: h i = ( h i 1 , h i 2 , … , h i p ) hi=(hi_1,hi_...
plot(p1(:,1),p1(:,2),′h′,p2(:,1),p2(:,2),′o′) net=newff(pr,[3,2],{′logsig′,′logsig′}); net.trainParam.show=10; %显示中间结果的周期 net.trainParam.lr=0.05; %学习率 net.trainParam.goal=1e-10; %神经网络训练的目标误差 ...
plot(p,q); %画训练误差曲线 q=sim(net,X); e=q-Y; plot(X,q); %画测试误差曲线 训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。 第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。
= predictedPopulations * (maxPopulation - minPopulation) + minPopulation; % 显示结果 plot(years,...
plot(indata,O,'*') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.1.2 实验结果: 2.2 掌握在图形用户界面下设计BP神经网络拟合非线性模型的方法 2.2.1 设置输入输出量 打开matlab在命令行输入:nntool 点击import按钮,添加输入变量和目标输出变量,按import按钮,导入输入 变量,点击ok确定;按import按钮,导入目标输出变量,...