1.plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。 例: t=0:0.1:2*pi; x=2*t; y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y); 复制 2. 含多个输入参数的plot函数 plot函数可以包含若...
1.1 BP神经网络的结构组成 下图是训练神经网络时经常出现的一个界面,从这部分我们可以看到,输入层的神经元节点个数为2,隐含层的神经元节点个数为5,输出层的神经元节点个数为1,即2-5-1网络结构。 1.2 BP神经网络训练界面的参数解读 需要注意的是: 1.泛化性: 表示BP神经网络在训练过程中,如果均方误差(MSE)连...
*cos(pi*x); plot(x,y2,'bp'); 5.2 图形标注与坐标控制 图形标注 有关图形标注函数的调用格式为: title(图形名称) xlabel(x轴说明) ylabel(y轴说明) text(x,y,图形说明) legend(图例1,图例2,…) 坐标控制 axis函数的调用格式为: axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]) axis函数功能丰富,...
2.3、BP(反向传递)神经网络概述:概述、1、Backpropagation is a common method of teaching artificial neural networks how to perform a given task. 2、It is a supervised learning method, and is a generalization of the delta rule. It requires a teacher that knows, or can calculate, the desired ou...
plot(x1, targets,'--','LineWidth', 2); hold on % 绘制真实目标曲线 plot(x1, outputs, 'LineWidth', 1); % 绘制拟合结果 legend('目标值', '拟合值'); hold off % 加图标 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
%遍历输入层6 for i = 1:6 %遍历隐藏层10 for j = 1:10 plot([x1(i), x2(j)], [y1(i), y2(j)], 'k'); hold on end end %遍历隐藏层10 for i = 1:10 %遍历输出层8 for j = 1:8 plot([x2(i), x3(j)], [y2(i), y3(j)], 'k'); ...
matlab bp神经网络误差太大 matlab神经网络的误差曲线 设[P,T]是训练样本,[X,Y]是测试样本; net=newrb(P,T,err_goal,spread); %建立网络 q=sim(net,p); e=q-T; plot(p,q); %画训练误差曲线 q=sim(net,X); e=q-Y; plot(X,q); %画测试误差曲线...
%学习速率 net.trainParam.epochs = 10000; %最大训练次数 net.trainParam.goal = 1e-6; %最小误差,达到该精度,停止训练 net.trainParam.show = 50; %每50次展示训练结果 net = train(net, P, T); %训练 Y = net(P); %输出 perf = perform(net, Y, T);%误差 plot(P, T, P, Y, 'r-'...
例如,我们可以使用plot函数来绘制网络的训练历史: plot(net); 此外,我们还可以使用view函数来查看网络的架构和权重: view(net); 值得注意的是,除了标准的前馈神经网络之外,MATLAB还提供了许多其他类型的神经网络,如循环神经网络、卷积神经网络等。这些神经网络适用于不同的应用场景,例如循环神经网络适用于序列预测问题...
一、 plot函数 ① 函数格式:plot(x,y) 其中x和y为长度相同 坐标向量 函数功能:以向量x、y为轴,绘制曲线。 【例】 在区间0≤X≤2内,绘制正弦曲线y=sin(x) 其程序为: x=0:pi/100:2*pi; %必须加上分号,否则x直接显示出来啦 y=sin(x); %必须加上分号,否则x直接显示出来啦 ...