BP神经网络代码示例 以下是一个使用MATLAB实现的简单BP神经网络的代码示例: % 创建神经网络net=feedforwardnet([105]);% 设置训练参数net.trainParam.epochs=100;net.trainParam.lr=0.01;% 加载训练数据load iris_dataset;inputs=irisInputs;targets=irisTargets;% 训练神经网络net=train(net,inputs,targets);% 使...
2、提取网络的输入输出阈值 3、将网络的权重阈值反归一化 四、模型提取的代码 模型提取代码如下(代码续训练代码): % %---提取表达式(对应归一化数据)--- % 提取权重WB w12 = net.iw{1,1}; % 第1层(输入层)到第2层(隐层)的权值 b2 = net.b{1}; % 第2层(隐层)的神经元阈值 w23 = net.lw{...
基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码 。先对数据集进行主成分分析,自主根据贡献率选择主成分;同时计算KMO验证值;用PCA以后数据进行BP神经网络回归预测。可以读取EXCEL数据来预测电厂运行负荷。代码参考https://mbd.pub/o/bread/mbd-Y5WalZZr, 视频播放量 1
基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测研究可以应用于各种回归预测问题,如股票价格预测、房价预测、销量预测等。通过降维和神经网络模型的结合,可以提高预测精度和效率,同时减少模型的复杂度。 2 运行结果 3 参考文献 文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。
PCA-BP算法的基本思想是将主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合,通过主成分分析对原始数据进行降维处理,然后利用BP神经网络进行回归预测。下面将详细介绍该算法的步骤。 步骤一:数据采集和预处理 首先,需要采集加热炉的相关数据,包括炉温和一些影响炉温的因素,如燃气流量、进气温度等。然后,对采集到的数据进行预处理,...
基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。先对数据集进行主成分分析,自主根据贡献率选择主成分;同时计算KMO验证值;用PCA以后数据进行BP神经网络回归预测。可以读取EXCEL数据,使用换自己数据集。很方便,初学者容易上手。YID:9545655001521325
基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。先对数据集进行主成分分析,自主根据贡献率选择主成分;同时计算KMO验证值;用PCA以后数据进行BP神经网络回归预测。可以读取EXCEL数据,使用换自己数据集。很方便,初学者容易上手。
西储大学轴承故障分析matlab代码_bp神经网络用于分类代码西储大学轴承数据,emd处理西储大学轴承-教育代码类资源 Bi**ea上传3.12 MB文件格式rar故障MATLABemd 针对西储大学轴承故障数据进行了EMD分解,并对故障特征频率等信息进行了提取 (0)踩踩(0) 所需:30积分电信网络下载...
基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。 先对数据集进行主成分分析,自主根据贡献率选择主成分;同时计算KMO验证值;用PCA以后数据进行BP神经网络回归预测。 可以读取EXCEL数据,使用换自己数据集。 很方便,初学者容易上手。 YID:9545655001521325 ...
-代码详细理解 六、BP网络举例 一、神经网络的应用 神经网络应用的点最主要的就是评价和预测这两个点: 1.评价 融合多个指标来构建一个非线性关系。 2.预测 将时间和数值建立一个非线性关系来做一个综合的预测。 二、BP网络的训练的概念 三、Matlab编程 ...