张宝堃等人1使用BP神经网络来对一组单输入单输出这样的单变量非线性函数进行拟合,尽管BP神经网络对于非线性函数有很强的射影能力,但是这种方法仍然存在着只在一定范围区域内最优的问题。徐富强等人[2则首先通过遗传算法对BP神经网络的初始权重和临界值(也叫临界值)进行改良筛选,然后选择了优化后的BP神经网络来拟合非线...
MATLAB土地集约利用评价将BP神经网络应用于城市土地集约利用评价研究中,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,能够准确评价土地集约利用类别,使评价结果更加客观、科学、合理。将评价等级分为集约利用、适度利用、低度利用和粗放利用,从土地利用、土地投入、土地产出三方面,选择9个评价指标构建评价指标体系,并利用...
神经网络的实现基于计算机软件和直接硬件 两种方式[2],本文采用MATLAB编程实现。MATLAB避免了繁 杂的数学运算,其工具箱函数提供了BP网络的实现函数, 从而避免烦琐的代码编辑。文中将该方法应用于抚州市临川 区地下水环境质量评价中,并尝试使用MATLAB的PREMNMX函 数进行原始数据的预处理、归一化,取得了预期的评价结果。
基于MATLAB实现BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
目的 利用MATLAB软件,建立基于BP神经网络的传染病时间序列预测模型.方法 以荆州市2005-01/2017-12和2018-01/05乙类传染病发病数作为拟合样本和预测样本,建立12-10-5三层BP神经网络模型并预测2018-01/05的逐月发病数.以最小均方差(MSE),R2,平均相对误差百分比(MAPE),平均绝对误差(MAE)4个指标评价BP神经网络的...
人工神经网络BP神经网络滑坡的形成,发展,破坏是一个复杂的过程,受诸多因素影响,这些因素的综合使得滑坡位移-时间曲线呈现出很强的非线性特征.本文研究基于时间序列的BP冲经网络模型,并用Matlab神经网络工具箱对新滩滑坡位移-时间曲线进行预测.结果显示该模型能较好的反映滑坡位移-时间曲线的非线性特征,具有收敛速度快,...
BP神经网络MATLAB地下水水质水质评价本文运用BP神经网络理论和方法,使用MATLAB工具箱函数编程,建立了地下水水质评价模型,对抚州市临川区5个地下水水质监测点进行水质评价.将评价结果与模糊综合评价法的评价结果进行对比,结果表明,BP神经网络对地下水水质评价是可行的,能够很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,...