从上图可以看出,实际为0预测不为0的 有12个样本;实际为1预测不为1的 有23个样本;实际为2预测不为2的 有11个样本,整体预测准确率良好。 8.结论与展望 综上所述,本项目采用了PSO粒子群算法寻找循环神经网络LSTM算法的最优参数值来构建分类模型,最终证明了我们提出的模型效果良好。此模型可用于日常产品的预测。