版本说明:Part 1 为 利用 GA-BP 求神经网络最优的learning rate和隐藏层的神经元个数。Part 2 为利用 GA-BP 在神经网络训练中加入遗传变异等操作。Combined 即为结合 Part 1 and Part 2。 说明:主要便于方便代入自己的数据所以写了如下代码。自己用的时候主要可以修改Net中的网络结构,Train中的load_data变成自...
function err = Bpfun(x,P,T,hiddennum,p_test,T_test) % x为个体初始权值&阈值 % P为训练样本输入 % T为训练样本输出 % hiddennum为隐含层神经元数量 % P_test为测试样本输入 % T_test为测试样本输出 % err为预测样本误差 inputnum = size(P,1) %输入层神经元个数 outputnum = size(T,1) %输...
本文将介绍使用Python编写GABP算法的一般步骤和代码实现。 一、GABP算法简介 GABP算法是一种用于训练神经网络的反向传播算法,它通过不断迭代调整神经网络中的参数,使神经网络的输出尽可能接近实际值。与传统的反向传播算法相比,GABP算法在训练速度和准确性上有着明显的优势,尤其适用于大规模神经网络的训练。 二、...
LSTM网络的单结构如图1所示。每个神经单元内部结构如图2所示。 每个LSTM神经单元都包含遗忘门、输入门和输出门三个门控结构,以控制数据有信息的换地。其中,遗忘门负责丢弃和保留上一个时刻的有效信息在C{C内,输入门将当前时刻有效信息存放在Ct内,输出门决定神经单元输出中C·的信息。 2 运行结果 2.1 LSTM 2.2 BP...
4、灰狼优化算法GWO 5、粒子群优化算法PSO 6、遗传算法GA 二、6种算法求解23个函数 （1）23个函数...
旨在帮助掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程(数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法)、回归拟合(线性回归、BP神经网络、极限学习机)、分类识别(KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、AdaBoost、XGBoost与LightGBM等)、聚类分析(K均值、DBSCAN、层次聚类)、关联分析(关联规则、协同过滤、Apriori算法)...
Functions_details from WOA import WOA from GWO import GWO from PSO import PSO from GA import GA...
python 用GA算法优化BP神经网络,预测回归问题 神经网络部分: 网络结构三层:(3,2,1) 数据集: 实验的数据集为:advertise.txt (三个特征输入,一个输出) 其数据形式如下所示:(即求前三个数与最后一个数的关系) 一共有200条数据,训练集和测试集的比例为7:3 1,230.1,37.8,69.2,22.1 2,44.5,39.3,45.1,10.4...
BP神经网络预测(python) 具体详见博客:https://blog.csdn.net/qq_45077760/article/details/124508235?spm=1001.2014.3001.5502 上传者:qq_45077760时间:2023-04-20 python 用GA算法优化BP神经网络.zip python 用GA算法优化BP神经网络python 用GA算法优化BP神经网络 python 用GA算法优化BP神经网络python 用GA算法优化BP...
感觉视频有点粗糙。。。感谢@3Blue1Brown 的机器学习系列(视频里有讲到用矩阵乘法实现神经网络,非常简单易实现) 。https://github.com/kyv001/GA。star罢。