版本说明:Part 1 为 利用 GA-BP 求神经网络最优的learning rate和隐藏层的神经元个数。Part 2 为利用 GA-BP 在神经网络训练中加入遗传变异等操作。Combined 即为结合 Part 1 and Part 2。 说明:主要便于方便代入自己的数据所以写了如下代码。自己用的时候主要可以修改Net中的网络结构,Train中的load_data变成自...
BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.与普通BP学习算法相比,算法 BP一GA的优势在于可以处理一些传统方法不能处理的例子,例如不可导的特性函数(传递函数)或者没有梯度信息...
function err = Bpfun(x,P,T,hiddennum,p_test,T_test) % x为个体初始权值&阈值 % P为训练样本输入 % T为训练样本输出 % hiddennum为隐含层神经元数量 % P_test为测试样本输入 % T_test为测试样本输出 % err为预测样本误差 inputnum = size(P,1) %输入层神经元个数 outputnum = size(T,1) %输...
2、红狐优化算法RFO 3、鲸鱼优化算法WOA 4、灰狼优化算法GWO 5、粒子群优化算法PSO 6、遗传算法GA 二...
4、灰狼优化算法GWO 5、粒子群优化算法PSO 6、遗传算法GA 二、6种算法求解23个函数 （1）23个函数...
1 概述 前馈神经网络的输出只依赖当前输入，难以适应时序数据的处理。循环神经网络具有记忆功能，适用于处理文本、视频、语音等序列数据。然而，随着网络层数增多与时间加长，循环神经网络容易出现梯度消失或爆炸问题。为解决此问题，引入了基于门控的循环神经网络，如LSTM长短期记忆网络。LSTM通过门控机制解决长...
🔍 群智能优化算法是智能优化领域的一颗璀璨明珠,包括粒子群优化(PSO)、遗传算法(GA)、鲸鱼算法(WOA)、模拟退火算法(SA)、麻雀算法(SSA)、灰狼算法(GWO)和人工鱼群算法等。这些算法在解决复杂问题时展现出强大的能力。🧠 同时,BP神经网络的优化也是智能优化算法研究的重要方向。通过调整神经网络的参数,可以显著...
GA-BP性能测试 本代码是一段经典的GA-BP代码,采用遗传算法对神经网络进行训练,克服了单一神经网络容易陷入局部极小的问题,程序打开就可以运行,希望对大家有用。 上传者:wenberhe时间:2018-03-21 03-GA-BP神经网络-拟合_大量数据拟合_GA-BP_gabp原理_GA-BP神经网络-拟合_数据拟合_源码.zip ...
通过python实现了BP神经网络的搭建,只需要指定各层神经元个数、各层的激活函数,即可轻松搭建你的神经网络啦,并且封装有predict、predict_label等方法,方便直接调用模型进行预测! 上传者:Cyrus_May时间:2020-05-14 python 用GA算法优化BP神经网络.zip python 用GA算法优化BP神经网络python 用GA算法优化BP神经网络 pytho...
自主地解决问题是人工智能和机器学习的中心目标。 遗传算法(GA)是一种进化计算技术,可自动解决问题,而无需用户事先知道或指定解决方案的形式或结构。 从最抽象的层次上讲,GA 是计算机自动解决问题的一种系统的,与领域无关的方法,它从需要做什么的高级说明开始。