特别地,如果K和γ都取 1,那么L∗∗=Lfl。 事实上K和γ的作用都是一样的,都是调节权重曲线的陡度,只是调节的方式不一样。注意L∗∗或Lfl实际上都已经包含了对不均衡样本的解决方法,或者说,类别不均衡本质上就是分类难度差异的体现。 比如负样本远比正样本多的话,模型肯定会倾向于数目多的负类(可以想...
03/18 06:15:39 - mmengine - INFO - Epoch(train) [1][50/70] base_lr: 2.0000e-04 lr: 9.8000e-06 eta: 1:58:38 time: 1.2826 data_time: 0.0524 memory: 11573 grad_norm: nan loss: 331.5620 loss_cls: 331.5620 loss_bbox: 0.0000 loss_dfl: 0.0000 具体配置文件为 Mar 18, 2024 Author...