PyTorch训练模型中 box_loss、obj_loss、cls_loss为nan的原因及解决方法 1. 整体流程 在理解“为什么使用PyTorch训练模型的box_loss、obj_loss、cls_loss都为nan”之前,我们需要了解整个训练过程的流程。下面是PyTorch训练模型的一般流程: 准备数据:首先我们需要准备训练数据,包括输入数据和对应的标签。 定义模型:然后...
box_loss cls_loss dfl_loss Instances含义 loss for 作者丨苏剑林 单位丨广州火焰信息科技有限公司 研究方向丨NLP,神经网络 个人主页丨kexue.fm 前言 今天在 QQ 群里的讨论中看到了 Focal Loss,经搜索它是 Kaiming 大神团队在他们的论文Focal Loss for Dense Object Detection提出来的损失函数,利用它改善了图像物...
@文心快码epoch gpu_mem box_loss cls_loss dfl_loss instances size 文心快码 在深度学习训练过程中,特别是在目标检测任务中,如使用YOLO(You Only Look Once)框架时,我们经常会遇到一些特定的输出指标,如epoch、gpu_mem、box_loss、cls_loss、dfl_loss、instances和size。下面我将逐一解释这些术语的含义: Epoch:...
DataNode主 要用来存储数据文件，因为文件可能巨大无比（大数据，大于1TB），HDFS将一个文件分割成一个个...
Hello Glenn et. al, For the box, obj, cls loss given in the output of the training and the results.txt/.png files is this the same as yolov3 losses? If this is the similar to yolov3 is it the same as the coordinate loss, objectness loss,...
iter: 10 / 80000, total loss: 0.8165, rpn_loss_cls: 0.4789, rpn_loss_box: 0.3374, loss_cls: 0.0002, loss_box: 0.0000, lr: 0.001000 speed: 0.446s / iter iter: 20 / 80000, total loss: 0.3478, rpn_loss_cls: 0.2360, rpn_loss_box: 0.1119, los...
目标检测模型三大损失cls_loss box_loss model_loss 目标检测 sota,步骤:(1)训练的时候有3D点云和3D框,将3D框投影到图像上,获得2D框(前景点),然后使用GTSamples对点云进行数据增强,在3D点云场景中插入一些3Dobject,这些插入的3Dobject也要投影到图像上,但是不是
As the image shows below, there are disorders on the Y-axis of val/box_loss, val/obj_loss and val/cls_loss. And matplotlib output the following warning: Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as ...
我用YOLOX训练自己的数据集的时候一直显示loss_cls: 0.0000, loss_bbox: 0.0000,然后测试的时候会有ERROR The testing results of the whole dataset is empty 请问可能是什么原因?