均匀分布的随机数很容易生成,Box-Muller transformation算法可以将均匀分布的随机数生成高斯分布。 可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Box%E2%80%93Muller_transform Box-Muller transformation算法有两种形式,一种称之为基本形式: Z0=Rcos(Θ)=−2lnU1cos(2πU2) Z1=Rsin(Θ)=−2ln...
box muller将原二维高斯分布映射到ρ~(0,1),θ~(0,1),高度为1的二维均匀分布内,并计算出其数值的对应关系,于是便将问题解决。
变换的公式为: 除此之外还有Ljung–Box test,Box–Tidwell transformation,Box–Pierce test和Box's M test等众多以他的名字命名的统计分析方法。 相关论文: [1] Box, G. E. P. (1953). Non-Normality and Tests on Variances. Biometrika, 40, 318–335. [2] Box, G. E. P. and Muller, M. E....
基于Matlab的boxcox变换算法实现 在建立线性回归模型时,如果样本变量是非正态分布的,需要采用适当的变换方法进行处理,使之服从或接近于正态分布。 上传者:shuoguoguo时间:2009-09-02 matlab开发-BoxCoxTransformation matlab开发-BoxCoxTransformation。对数据集进行Box-Cox转换 ...
产生正太随机数的Box–Muller变换 查看原文 腾讯游戏学院 游戏程序设计第五章(个人总结) )范围的随机数,指数域写死,对尾数域进行0或1的填充,最后减一即可Box-Bullet算法 选取两个服从[0,1]上均匀分布的随机变量U1、U2,使X,Y满足X=cos(2πU1...)\;{\sqrt[]{-2lnU_2} }X=cos(2πU1) 2lnU2Y=sin(...
5.3Box-Muller变换 定理的内容如下:如果随机变量和是的,,令则和独立且服从标准正态分布。基于这种变换,我们便可以得到一个从均匀分布中得到正态分布采样的算法。 5.4Box-Cox变换 Box-Cox变换是Box和Cox在1964年提出的一种广义幂变换方法,是统计建模中常用的一种数据变换,用于连续的响应变量不满足正态分布的情况。
除此之外还有Ljung–Box test,Box–Tidwell transformation,Box–Pierce test和Box's M test等众多以他的名字命名的统计分析方法。 相关论文: [1] Box, G. E. P. (1953). Non-Normality and Tests on Variances. Biometrika, 40, 318–335. [2] Box, G. E. P. and Muller, M. E. (1958). A ...
4) Box-Muller formula Box-Muller公式 1. Through variable substitution, Box-Muller formula can be derived by means of stereographic projection transformation for d=2. 对于d=2,通过变量代换,利用球极投影变换可以导出Box-Muller公式。5) box-muller transform Box-Muller变换...
Reed-Muller变换3) Box-Muller formula Box-Muller公式 1. Through variable substitution, Box-Muller formula can be derived by means of stereographic projection transformation for d=2. 对于d=2,通过变量代换,利用球极投影变换可以导出Box-Muller公式。4) Box-Muller algorithm Box-Muller算法5...
Box-Muller公式1. Through variable substitution, Box-Muller formula can be derived by means of stereographic projection transformation for d=2. 对于d=2,通过变量代换,利用球极投影变换可以导出Box-Muller公式。2) box-muller transform Box-Muller变换...