2. 排查问题 当box_loss、obj_loss、cls_loss为nan时,我们可以通过排查问题来找到可能的原因。下面是一些常见的原因和解决方法: 2.1 数据预处理问题 首先,我们需要检查数据预处理的过程。可能的问题包括: 数据加载错误:检查数据加载的代码,确保数据能够正确地读取和解析。 数据标准化问题:检查数据标准化的代码,确保...
解释:在目标检测任务中,box_loss是指用于衡量模型预测的边界框(bounding box)与真实边界框之间差异的损失函数。边界框是用来定位图像中目标对象的位置和大小的矩形框。 意义:通过最小化box_loss,模型能够学习到如何更准确地预测目标对象的位置和大小,从而提高目标检测的精度。 obj_loss在目标检测或相关任务中的含义:...
1、计算loss所需参数 在计算loss的时候,实际上是pred和target之间的对比:pred就是网络的预测结果。 target就是网络的真实框情况。 2、pred是什么 对于yolo3的模型来说,网络最后输出的内容就是三个特征层每个网格点对应的预测框及其种类,即三个特征层分别对应着图片被分为不同size的网格后,每个网格点上三个先验框...
RetinaFace 因为其速度快,精度高,是工程中常用的人脸检测模型,和 SSD 一样,它在训练和预测阶段也采用了先验框。最近拿到一份 PyTorch 版本的 RetinaFace,在损失函数(loss function)部分,明显采用了 SSD 的 multibox loss 计算方法。 研究某个深度学习模型,除了它的网络设计之外,loss 的计算是最值得研究的了,...
定位损失box_loss:预测框与标定框之间的误差(GIoU),越小定位得越准; 分类损失cls_loss:计算锚框与对应的标定分类是否正确,越小分类得越准; 动态特征损失(dfl_loss):DFLLoss是一种用于回归预测框与目标框之间距离的损失函数。在计算损失时,目标框需要缩放到特征图尺度,即除以相应的stride,并与预测的边界框计算Cio...
Build error - Could not write lines to file "obj\Debug\BussinessLayer.csproj.FileListAbsolute.txt Button are not working(on first click only) Button Authentication redirect not working Button Click Event Firing Twice Button click event is not firing? Button click event not firing in .ascx file ...
《Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection》 论文地址: https://arxiv.org/pdf/1809.08545.pdf 论文是face++和卡耐基梅隆大学提出的,用于解决边界框回归不确定不精准的问题。提出了俩个联合使用的方法,其一是提出用KL Loss,第二点是提出var voting的... ...
当输入是检测数据集时,标注信息有类别、有位置,那么对整个loss函数计算loss,进行反向传播;当输入图片只包含分类信息时,loss函数只计算分类loss,其余部分loss为零。当然,一般的训练策略为,先在检测数据集上训练一定的epoch,待预测框的loss基本稳定后,再联合分类数据集、检测数据集进行交替训练,同时为了分类、检测数据量...
IoU Loss:iou损失。 IoU Aware:预测预测框和gt的iou。并作用在objness上。 Grid Sensitive:预测框中心点的xy可以出到网格之外,应付gt中心点在网格线上这种情况。 Matrix NMS:SOLOv2中提出的算法,在soft-nms等基础上进行并行化加速,若预测框与同类高分框有iou,减小预测框的分数而不是直接丢弃。这里用box iou代替...
Reference link: http://caffecn.cn/?/question/160 Question: 我只知道,输入检测到的box,回归的是检测到box中心点,以及box长和宽到标记的box的映射。看过rcnn的回归的过程,就是把那个loss函数最小。 但这个红框里面的loss函数 谁能解释下 ---...目标检测-Bounding Box 预测 声明:本文引用吴恩达教授的Deep...