解释:obj_loss(对象损失)在目标检测任务中用于衡量模型预测的对象存在性与真实情况之间的误差。它通常与模型判断一个区域是否包含目标对象的能力相关。 意义:通过最小化obj_loss,模型能够更好地区分图像中的前景和背景,提高目标检测的准确性。 cls_loss在分类任务中的角色: 解释:cls_loss(分类损失)在分类任务中用...
1. 整体流程 在理解“为什么使用PyTorch训练模型的box_loss、obj_loss、cls_loss都为nan”之前,我们需要了解整个训练过程的流程。下面是PyTorch训练模型的一般流程: 准备数据:首先我们需要准备训练数据,包括输入数据和对应的标签。 定义模型:然后我们需要定义模型的结构,包括网络的层次结构。 定义损失函数:接下来我们需要...
在3D点云场景中插入一些3D object,这些插入的3D object也要投影到图像上,但是不是全部投影上去,有一个随机百分百的Dropout,随机投影到图像上一些点,按照作者的说法,这样可以模拟在Sequential fusion中图像漏检的情况
while the obj_loss is updated slightly to the CIOU loss which can be found in this review on object detection losses: https://arxiv.org/abs/1911.08287 right? Thanks, Karl Gardner Member glenn-jocher commented Oct 6, 2021 • edited @kgardner330 yes cls loss is just BCE as in original...
我用YOLOX训练自己的数据集的时候一直显示loss_cls: 0.0000, loss_bbox: 0.0000,然后测试的时候会有ERROR The testing results of the whole dataset is empty 请问可能是什么原因?
box_loss cls_loss dfl_loss Instances含义 loss for,作者丨苏剑林单位丨广州火焰信息科技有限公司研究方向丨NLP,神经网络个人主页丨kexue.fm前言今天在QQ群里的讨论中看到了FocalLoss,经搜索它是Kaiming大神团队在他们的论文FocalLossforDenseObjectDetection提出来的损
As the image shows below, there are disorders on the Y-axis of val/box_loss, val/obj_loss and val/cls_loss. And matplotlib output the following warning: Using categorical units to plot a list of strings that are all parsable as floats or dates. If these strings should be plotted as ...
iter: 10 / 80000, total loss: 0.8165, rpn_loss_cls: 0.4789, rpn_loss_box: 0.3374, loss_cls: 0.0002, loss_box: 0.0000, lr: 0.001000 speed: 0.446s / iter iter: 20 / 80000, total loss: 0.3478, rpn_loss_cls: 0.2360, rpn_loss_box: 0.1119, los...