Box-Cox转换是一种用于处理非正态分布数据的常见方法,它通过对数据进行幂函数变换来实现数据的正态化。在使用Box-Cox转换后,如果需要返回到原始数据,可以使用逆变换来还原数据。 逆Box-Co...
Box-Cox 变换是一种幂变换,其中,y是初始数据值,λ 是变换参数(-5≤λ≤5),���∗是变换后的数据。 变换的关键在于找到合适的变换参数λ,下面是一些常见的λ取值和对应的变换方式。 变换的目标是找到将非正态数据变换为正态分布数据的λ。最佳变换将生成变异性尽可能小的数据集。我们可以借助Minitab来...
limλ→0Yλ−1λ=log(Y) 上面的极限式子对λ在0处的取值有了解释,我们称该变换为BOX-COX变换,在一定参数条件下,Y(λ)与X具有线性关系。 Y(λ)=β1X1+⋯+βpXp+ε 对应的似然函数为: L(λ,β,σ2)=(12πσ)ne−12σ2‖Y(λ)−Xβ‖2⋅J(λ,Y) 其中J(\lambda ,\mathbf{Y}...
boxcox 函数的主要参数包括: - x:需要进行变换的数据 - method:指定变换方法,取值为"ln"或"exp" - lambda:指定 Box-Cox 变换的形状参数,用于控制数据的平移和缩放,取值范围为 (0, +∞) - alpha:指定 Box-Cox 变换的位置参数,用于控制数据的对数转换的基点,取值范围为 R 3.参数的解释与用法 - x:输入的...
Box-Cox变换的参数λ\lambdaλ 需要通过对原始数据进行多次尝试和检验来确定。通常采用最大似然法或交叉验证法来选择最佳的λ\lambdaλ 值。 请注意,Box-Cox变换并不总是改善数据的正态性,如果数据已经是正态分布或者非常接近正态分布,那么使用Box-Cox变换可能不会有明显的效果。©...
`boxcox`函数用于执行Box-Cox转换,其语法如下: boxcox(x,lambda=NULL,plotit=FALSE,...) -`x`:待转换的数据向量或数据框。 -`lambda`:Box-Cox转换的指数(lambda)值。如果不指定此参数,函数将通过最大似然估计自动选择最佳的lambda值。 -`plotit`:一个逻辑值,用于确定是否绘制Box-Cox转换后的数据图形。
Box-Cox是一种广义幂变换,统计建模中常用的变换,用于连续响应变量不满足正态时的情况。Box-Cox的一个显著的有点是通过求变参数λ来确定变换形式,而这个过程完全基于数据本身而无需任何先导信息,这比凭经验的对数,平方根变换更客观。 Box-Cox变换公式如下: ...
式中y(λ)为经Box-Cox变换后得到的新变量，y为原始连续因变量，λ为变换参数。以上变换要求原始变量y...