Box-Cox变换的公式如下: \[y(\lambda)= \begin{cases} \frac{{(y+\lambda)^{\lambda}-1}}{\lambda}, & \text{if } \lambda \neq 0 \\ \ln(y), & \text{if } \lambda = 0 \end{cases}\] 其中,y表示原始的数据,y(λ)表示进行Box-Cox变换后的数据,λ是变换的参数。这个参数可以取任意实...
Box-Cox 公式 Box-Cox 变换估计的 lambda 值可最小化 W(标准化变换变量)的标准差。转换由以下公式给出: 其中,Yi 是初始数据值,λ 是变换参数。 确定最优 λ 最优λ 是用来最小化变换数据的标准差 (σ) 的值,介于 −5 和 5 之间。为了准确地比较不同 λ 值的σ...
Box-Cox逆变换公式则是Box-Cox变换的逆操作,可以将经过Box-Cox变换后的数据恢复为原始数据。逆变换公式如下: y = (y'λ + 1)^(1/λ), (当λ≠0) exp(y'), (当λ=0) 其中,y为原始数据,y'为经过Box-Cox变换后的数据,λ为变换参数。通过逆变换公式,我们可以将变换后的数据还原为原始数据。 Box-Co...
Box-Cox 变换的公式如下: 其中,Yi 是初始数据值,λ 是变换参数。当分析搜索 λ的最优值时,分析会将 λ 的最佳值舍入为 0.5 或最接近的整数以执行变换。 常见的 λ 值 下表显示一些常用的 λ 值及其变换。 λ变换 2 0.5 0 -1 搜索最佳 λ Minitab Statistical ...
Box-Cox 公式 Box-Cox 变换估计的 lambda 值可最小化 W(标准化变换变量)的标准差。转换由以下公式给出: 其中,Yi 是初始数据值,λ 是变换参数。 确定最优 λ 最优λ 是用来最小化变换数据的标准差 (σ) 的值,介于 −5 和 5 之间。为了准确地比较不同 λ 值的...
Box-Cox 变换的公式如下: 其中,Yi 是初始数据值,λ 是变换参数。当分析搜索 λ的最优值时,分析会将 λ 的最佳值舍入为 0.5 或最接近的整数以执行变换。 常见的 λ 值 下表显示一些常用的 λ 值及其变换。 λ变换 2 0.5 0 -1 搜索最佳 λ Minitab Statistical...