对数转换:yi=ln(xi) 平方根转换:yi=xi 立方根转换:yi=xi3 平方根后取倒数:yi=1xi 倒数转换:yi=1xi 上述各方法,对xi的转换幅度依次增大。 Box-Cox转换形式为: 可变参数λ决定具体的变换形式,λ=0时,变换为对数变化。对于任意取值的yi,可改为yi+ci>0,保证对数的运算。
Box-Cox转换BOX-COX 1.Box-Cox变化 在回归模型号中,Box-Cox变换是对因变量Y作如下变换: ;λ≠0时 Y(λ) lnλ;λ=0时。 这里λ是一个待定变换参数。对不同的λ,所做的变换自然就不同,所以是一个变换族。它包括了对数变换(λ=0),平方根变换(λ=1/2)和倒数变换(λ=-1)等常用变换。 对因变量的n...
平方根转换: 立方根转换: 平方根后取倒数: 倒数转换: 上述各方法,对 的转换幅度依次增大。 Box-Cox转换形式为: 可变参数 决定具体的变换形式, 时,变换为对数变化。对于任意取值的 ,可改为 ,保证对数的运算。 在应用中,需要估计的参数是 。为使转换后的数据服从线性,即希望 ,则对固定 , 和 的似然为 最大...
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记:Box-Cox变换:非正态数据的处理。 当资料不满足正态分布时,教科书里常常说可以通过变量变换将原始数据做某种函数的转换,常用的变量变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦变换、倒数变换等,这些变换有各自适用的数据,需要多次尝试来寻找合适的变换。适当的变换可同时...
Box-Cox 变换 对数变换 反正弦变换 Geostatistical Analyst 中的一些方法要求数据呈正态分布。如果数据偏斜(分布不均衡),则可能需要将数据变换为正态分布。直方图允许探索不同变换对数据集分布的不同作用。如果构建的插值模型使用某种克里金方法,并选择将变换数据作为其中一步,则在插值表面中预测值将变换回原始比例。
平方根转换: 立方根转换: 对数转换: 负倒数转换: 可以看出来这几个方法对时间序列数据中更大水平观测值的方差减少的强度越来越大。对于a10数据来说最好的矫正力度似乎介于立方根转换和log转换之间,负倒数变换后方差明显越来越小了。 Box-Cox转换 以上四种转换方法其实都可以对应到某种特殊的Box-Cox转换。
Box-Cox变换的形式是:使⽤这个变换的问题是lambda究竟取多少为好？这个值只能通过估计得到。与BOX-COX变换 相⽐普通的数据变换⽅式坚持正态性假设，通过各种数据转换函数将⾮正态数据转换为正态，常⽤的变换⽅式有以下⼏种：（1）对数变换；（2）平⽅根变换；（3）倒数变换；（4）平⽅根后取倒数...
Box-Cox变换的形式是: 使用这个变换的问题是lambda究竟取多少为好?这个值只能通过估计得到。与BOX-COX变换相比普通的数据变换方式坚持正态性假设,通过各种数据转换函数将非正态数据转换为正态,常用的变换方式有以下几种: (1)对数变换; (2)平方根变换;
Box-Cox变换公式如下: y必须取正值,y值为负,首先y+a,对不同的λ所做的变换不同。λ=0对数变换;λ=-1倒数变换;λ=0.5平方根变换。 下面本文将介绍基于R语言进行Box-Cox转换。 STEP1:加载程序包并读取数据 library(readxl)#此包可以读取电子表格数据 ...