Boost.Python 里封装了一个非常好用的模板函数boost::python::call_method, 它可以替你处理调用函数时需要处理的种种细节, 将你从 Python C API 中繁琐的“将参数打包为PyObject *”、 “构造 Tuple”、 “传递 Tuple”、 “解包返回值”等工作中彻底解放出来, 你只需要这样: boost::python::call_method<返...
在需要调用 Python 方法而又没有将 Python 对象传递到 C++ 环境里的情况下,Boost.Python 提供了两个函数模板族,call 和 call_method,分别用于在 PyObject *s 上调用 Python 函数和方法。 分别定义在 <boost/python/call.hpp> 和 <boost/python/call_method.hpp> 头文件中。调用格式如下: call<ResultType>(c...
boost::python::call_method<返回值类型>(模块指针, "Python 函数名", 参数 1, 参数 2, ...); 模块指针可以通过我们前面得到的_module的get方法获得, 例如: ...boolresult; std::string config_file; ...try{returnboost::python::call_method<bool>(_module->get(), "initialize", config_file); }...
call_method<void>(pModule ,"fun2"); std::cout<<"之后:"<<a.getName()<<""<<a.getVal()<<endl; // 通过python函数返回C++对象 Demo tmp = call_method<Demo>(pModule , "ReturnCppClass"); std::cout << tmp.getName() << " " << tmp.getVal() <<endl; } helloworld.py脚本内容: d...
首先第一种常用方式是 python::boost::exec #include <boost/python.hpp> using namespace boost::python; //引入python解释器 Py_Initialize(); //引入__main__ 作用域 object main_module=import("__main__"); object main_namespace=main_module.attr("__dict__"); ...
2. 用Python调用 构造一个Vector3对象,测试其功能 pt=AnyCAD.Vector3 pt.x=100 pt.length() 3. 输出结果 100.0 Traceback (most recent call last): File"D:\testx.py", line17,in<module> pt.length() TypeError: unbound method Boost.Python.function object must be called with Vecto ...
embedding, in which the end-user launches a program written in C++ that in turn invokes the Python interpreter as a library subroutine. Think of adding scriptability to an existing application. 组合C++和Python有两种基本模式: 扩展: 最终用户运行Python解译器程序,并导入用C++编写的Python“扩展模块”。
然后使用Python模块(如inspect)来确定可调用对象的签名。Python与C++之间的互操作性使得使用Python模块变得...
BOOST_PYTHON_MODULE(test) //test是python中模块名字 { def("a", testA);//将testA映射为a 函数 def("b", testB); def("c", testC); } Makefile文件 因为是第一篇将makefile也展示一下,后面文章将不记录Makefile,因为都一样。/usr/local/boost_143/include/是事先必须准备的库文件。
问无法使用boost::python更改传递给python函数的对象EN如果HeldType是某种智能指针(boost::shared_ptr或boost::intrusive_ptr)，那么从生命周期管理的角度来看，这是最简单的。我相信你可以使用原始指针，但是生命周期管理变得非常棘手( Python什么时候知道你的C++对象已经被销毁了，同样的，你的C++库什么时候知道Python不...