boost::asio::dispatch boost::asio::post boost::asio::defer voidmy_task(){ ... } ... boost::asio::io_context io_context;// Submit a function to the io_context.boost::asio::post(io_context, my_task);// Submit a lambda object to the io_context.boost::asio::post(io_context, [...
asio::io_context main; //make_work_guard作用,创建一个executor_work_guard对象,在构造时通知io_context有任务开始,保证run方法不会退出 //析构时相反,让run方法在没有未完成任务时退出 auto i = aso::make_work_guard(main); another.post([&main]() { std::cout << "111" << std::endl; main....
boost::asio::io_context io_context; // Submit a function to the io_context. boost::asio::post(io_context, my_task); // Submit a lambda object to the io_context. boost::asio::post(io_context, []() { ... }); // Run the io_context until it runs out of work. // Run the...
boost::asio::io_context看字面意思是io的上下文, 可以理解为, boost的任何io都会涉及到一个io_context, 同步io会隐式地启动一个io_context, 而异步io需要我们指定一个, 然后在合适的时机调用io_context::run()函数, 之后会进入io事件循环, 如果io完成会调用回调函数, 保证实现有关的功能. 根据官方文档, 在...
前面的设计,我们对asio的使用都是单线程模式,为了提升网络io并发处理的效率,这一次我们设计多线程模式下asio的使用方式。总体来说asio有两个多线程模型,第一个是启动多个线程,每个线程管理一个iocontext。第二种是只启动一个iocontext,被多个线程共享,后面的文章会对比两个模式的区别,这里先介绍第一种模式,多个线程...
io_context.run(); return 0; } 在这个例子中,我们通过boost::asio创建了一个异步文件读取操作。这类似于在处理日常任务时,设定一个定时器来提醒我们检查烤箱,而不是一直站在烤箱前等待。这样,我们就可以同时处理其他任务,直到定时器提醒我们。 第二章: 深入理解boost::asio ...
asio包含errorcode参数的函数，不会抛出异常 可以尝试connect之后，判断错误码， boost::asio::error::...
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boost::asio::io_service有一个post方法,可以提交任务,异步执行。 C++11之后支持lambda表达式,可以捕获局部参数,支持值捕获和引用捕获。 本例主要基于这两点来模拟Goroutine和channel。 程序目录结构如下, 图片.png 程序代码如下, utils/sync_queue.hpp #ifndef_SYNC_QUEUE_HPP_#define_SYNC_QUEUE_HPP_#include<list...
你应该已经发现大部分使用Boost.Asio编写的代码都会使用几个io_service的实例。io_service是这个库里面最重要的类;它负责和操作系统打交道,等待所有异步操作的结束,然后为每一个异步操作调用其完成处理程序。 如果你选择用同步的方式来创建你的应用,你则不需要考虑我将在这一节向你展示的东西。 你有多种不同的方式...