9.有鉴于此,本发明提供了一种基于bls和lstm的剩余使用寿命预测方法及系统,其中,bls具有强大的特征表征和预测能力,能够准确地表示数据特征与预测结果之间的关系;训练速度高且具有增量学习的优势,当网络没有达到预期的性能时,只需要增量学习,且只需要计算增量部分而无需重构整个网络,这大大提高了数据处理的效率。同时,l...
2021年第4期 基于LSTM-BLS的突发气象灾害事件中公众情感倾向分析罗嘉1 王乐豪2 涂姗姗1 宋鸽1 韩莹21湖北省公众气象服务中心,武汉,4300742南京信息工程大学自动化学院,南京,210044摘要:近年来长短期记忆网络(LSTM)在文本情感倾向分析方面显示...
本发明公开了一种基于BLS和LSTM的剩余使用寿命预测方法及系统,属于智能学习领域,包括:LSTM通过门控机制控制数据信息的传输,保留的信息生成映射特征并形成特征节点;然后将激活函数作用于随机特征节点,生成表达能力更强的增强节点,增加网络中的非线性因子;最终将特征节点和增强节点共同连接到输出层.本发明提出了一个基于...
基于LSTM-BLS 的突发气象灾害事件中公众情感倾向分析
基于BLS和LSTM的云排产方法及系统 喜欢 0 阅读量: 79 申请(专利)号: 202111266251 申请(专利权)人: 广东工业大学 发明人:徐雍,陈建焰,鲁仁全,彭慧,饶红霞 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 cprs.patentstar.com.cn 研究点推荐云排产 BLS ...
人物简介: 一、常传利担任职务:常传利目前担任富平常传利羊肉馆法定代表人;二、常传利投资情况:目前常传利投资富平常传利羊肉馆最终收益股份为0%;老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 商业关系图 一图看清商业版图 更新时间:2024-09-01...
本发明涉及生产计划排程的技术领域,尤其是涉及基于BLS和LSTM的云排产方法及系统,包括:客户端向云排产系统发起排产请求;云排产系统建立任务队列并划分各个任务的优先级;云排产系统获取各个数据处理服务器的负荷率,为各个任务选择合适的数据处理服务器作为节点服务器;得到初步云排产信息;云排产系统利用BLS技术和LSTM技术对...
情感分析近年来长短期记忆网络(LSTM)在文本情感倾向分析方面显示出一定优势,但LSTM提取特征时存在语义不完整,精度不高等问题.研究者往往通过引入卷积神经网络(CNN)来弥补这一缺陷,但仍然未考虑到单词之间的句法依存问题.本文将以增量学习算法为核心的宽度学习(BLS)与LSTM相融合,提出了LSTM-BLS文本情感分析模型,并以2020...