2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类 2.14 PNN脉冲神经网络分类 2.15 模糊小波神经网络预测和分类 2.16 时序、回归预测和分类 2.17 时序、回归预测预测和分类 2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类 2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类 方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源...
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代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 🔥 内容介绍 在金融市场、气象预测、股票走势等领域,时间序列预测一直是一个重要的问题。随着人工智能和机器学习的发展,越来越多的方法被应用于时间序列预测中。本文将介绍一种基于长短期记忆网络(LSTM)结合AdaBoost的...
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2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类 2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类 2.14 PNN脉冲神经网络分类 2.15 模糊小波神经网络预测和分类 2.16 时序、回归预测和分类 2.17 时序、回归预测预测和分类 2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类 方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷...
📣 部分代码 %% 初始化clearclose allclcwarning off%% 数据读取data=xlsread('风电数据.xlsx','Sheet1','A2:G481'); %%使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可%输入输出数据input=data(:,1:end-1); %data的第一列-倒数第二列为特征指标output=data(:,end); %data的最后面一列为输出的指标值N=...
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类 2.14 PNN脉冲神经网络分类 2.15 模糊小波神经网络预测和分类 2.16 时序、回归预测和分类 2.17 时序、回归预测预测和分类 2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类 方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池...
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